检查偶数的首选方法[关闭]答案

【问题标题】：Preferred method of checking for even number [closed]检查偶数的首选方法[关闭]
【发布时间】：2016-12-04 20:12:27
【问题描述】：

我知道已经存在关于如何检查某物是否均匀的问题。

我想知道官方的偏好（如果有的话）以及检查偶数/奇数的最佳执行方式是在哪里

如果数字是偶数，则计算结果为 True
如果数字是奇数，则计算结果为 False

我知道的方法有

number % 2 == 0
not number % 2
not number & 1

我的问题

官方首选的方法是什么？（如果适用）
这样做的有效方法是什么？（性能方面）

【问题讨论】：

请解释您的反对意见，以便我改进。
确实是个好问题，我从来没有这样想过。因为你的问题，今天学到了一条新信息。谢谢:)

标签： python python-3.x math bit-manipulation

【解决方案1】：

我已经看过所有这些，所以哪个是最好的还有待商榷。如果您想清楚，number % 2 == 0 可能是代码和目的之间最接近的匹配。这清楚地找到了除以2时的余数。其他人可能不同意，所以这个问题没有明确的答案。

最快的方法是not (number & 1)。在 iPython 中使用 %timeit 类似

%timeit for number in range(1000): number % 2 == 0

给我：

number % 2 == 0: 149 µs per loop
not number % 2: 130 µs per loop
not (number % 2): 132 µs per loop
not number & 1: 106 µs per loop
not (number & 1): 107 µs per loop

尽管有这些数据，但我在我的一个项目中进行了类似且涉及更多的测试，并且最后一个通常比倒数第二个更快。请注意，由于操作顺序，括号确实会在一定程度上影响速度。

【讨论】：

有官方标准的“首选”或“pythonic”方式吗？
正如我所写的，我在实际使用中看到了所有这些技术，并且我自己也想知道同样的事情。我所有的证据都表明没有任何公认的首选方式。

【解决方案2】：

更容易理解的方式（因此更pythonic）

 number % 2 == 0

稍微更优化的方式

not number & 1

它们的计算成本几乎相似，所以我推荐%。

有关性能的更多详细信息，请查看post。

【讨论】：

我只是在询问给定的 int number 而不是数字列表。你是说首选方式是number % 2 == 0？
Python 未编译，因此这些优化参数并不真正适用。
使用列表仅作为示例。这真的没关系，但我更喜欢number % 2 == 0，因为它很容易理解，也是我的看法。我添加了一个 SO 帖子的答案，您可以考虑看看。
我对优化的评论是对链接答案的回应。
@timotree 我知道 python 不会编译代码。我已经用一个新的链接答案更新了我的答案，看看那个。