是否有任何内联命令可以在 MATLAB 中生成移位单位矩阵？
A=[ ...
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
circshift 和 eye 的组合很好，但是它需要另一个命令来修复它。有更简单的方法吗？ （只需一种简单的语法）
【问题讨论】：
尝试将diag 调用与ones 结合使用。对于您的情况，您有一个 10 x 10 单位矩阵，并且想要将对角线向右移动 1。
>> n = 10;
>> shift = 1;
>> A = diag(ones(n-abs(shift),1),shift)
A =
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
上面的代码首先声明了一个全为 1 的列向量，但我们需要其中的n-abs(shift)，因为向右移动意味着我们需要更少的 1 来填充（稍后会详细介绍）。 n-abs(shift) 也对应于矩阵的总行数/列数，并减去您向右移动的次数。接下来，您可以使用diag，其中第一个参数是一个列向量，它创建一个 zero 矩阵并将列向量作为系数沿该矩阵的对角线放置。第二个参数（在您的情况下为shift）允许您偏移放置此列的位置。指定正值意味着将对角线向右移动，在我们的例子中，我们将其向右移动shift，因此我们的输出结果。由于您实际上是在向右移动的每个位置截断向量，因此您需要将向量中 1 的数量减少这么多。
到目前为止，我还没有解释为什么在最后一行代码中需要 abs 调用 shift。需要abs 调用的原因是为了适应负班次。如果我们在第三行代码中没有 abs 调用，n-shift 本质上将向向量添加更多的 1，从而将我们的矩阵扩展到 n x n 之外。因为将对角线向左移动也会减少结果中看到的 1 的数量，这就是需要调用 abs 的原因，但您会注意到 diag 的第二个参数中的 shift 常量保持不变。
这是一个带有负移位的演示，shift = -1，并且仍然保持大小为 10 x 10：
A =
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
【讨论】：
diag(ones(n-1,1),1)
shift。
这个游戏已经很晚了，但我们不要忘记使用线性索引的最简单解决方案：
n=10; a=zeros(n);
a(n+1:n+1:end)=1
显然，这只是解决了 shift=1 的情况，但你明白了......
【讨论】：
n 与 shift 相乘以概括它。像这样：a(shift*n+1:n+1:end)=1 虽然它只适用于正值
a((1+4):n+1:end-n*(4-1))=1
您可以使用circshift 并在将矩阵传递给函数之前对其进行修复：
>> shift = 1;
>> N=10;
>> A=circshift(diag(1:N>shift),-shift)
A =
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1:N>shift 将是 0 用于拳头 shift 的位置数，1 用于其余位置。
【讨论】：
这是另一种选择：（有点类似于 Divakar 的 bsxfun 方法）
n=10;
shift = 1;
c = repmat(1-shift:n-shift,n,1,1);
r = repmat((1:n).',1,n,1);
out = r == c
这也可以是单行：
out = repmat((1:n).',1,n,1) == repmat(1-shift:n-shift,n,1,1)
【讨论】：
这是另一个（也适用于负移位）
rot90(blkdiag(zeros(abs(shift)),rot90(eye(n))),sign(shift))
【讨论】：