Python pyexcelerate 库将多张工作表写入同一个工作簿？答案

【问题标题】：Python pyexcelerate library writing multiple sheets to same workbook?Python pyexcelerate 库将多张工作表写入同一个工作簿？
【发布时间】：2017-09-14 18:27:22
【问题描述】：

我正在尝试将多张工作表写入一个工作簿，并且我正在使用 pyexcelerate 来利用它优化的写作时间。

这是我当前写入工作簿的代码：

def df_to_excel(df, path, sheet_name='Sheet 1'):
    data = [df.columns.tolist(), ] + df.values.tolist()
    wb = Workbook()
    wb.new_sheet(sheet_name, data=data)
    wb.save(path)

现在，如果我只需要一张纸，这可以很好地工作；但是，如果我在多张纸上书写，则只会保留最后一张纸（之前生成的所有纸都会被替换）。

我想保留所有工作表（使用不同的名称 ofc），我查看了他们的 github 页面，但我找不到有关此类功能的信息： https://github.com/kz26/PyExcelerate

我还查看了其他一些 stackoverflow 帖子，但它们使用不同的包：

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

您总是使用wb = Workbook() 创建一个新的空工作簿，请重新阅读链接的示例。
但没有一个链接使用 pyexcelerate 库。这些方法可以跨 diff 库使用吗？
在外面创建您的工作簿一次，然后将其传递给您的def df_to_excel(wb, ...

标签： python excel pyexcelerate

【解决方案1】：

如果您想在工作簿的不同工作表中保存两个不同的 DataFrame（以您的代码作为参考）：

from pyexcelerate import Workbook

def df_to_excel(df1, df2, path, sheet_name1='Sheet 1', sheet_name2='Sheet 2'):
    data1 = [df1.columns] + list(df1.values)
    data2 = [df2.columns] + list(df2.values)
    wb = Workbook()
    wb.new_sheet(sheet_name1, data=data1)
    wb.new_sheet(sheet_name2, data=data2) #Just add another sheet
    wb.save(path)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想更快地将不同变量保存在一个 excel 文件的不同工作表中，并且还希望在 excel 文件中使用 pandas.dataframe 的标题和索引。您可以执行以下操作，

    import timeit
    from pyexcelerate import Workbook

    def to_Excel(data, fileName):
        start_time = timeit.default_timer()
        wb = Workbook()
        for key in data.keys():
            ws = wb.new_sheet(key)
            frame = data[key]
            frame = frame.transpose()
            frame.reset_index(level=0, inplace = True)
            frame = frame.transpose()
            frame.reset_index(level=0, inplace = True)
            row_num = frame.shape[0]    
            col_num = 1
            for col_name, col_series in frame.iteritems():
                ws.range((1,col_num), (row_num,col_num)).value = [[x] for x in col_series]
                col_num += 1       
        wb.save(fileName)
        end_time = timeit.default_timer()
        delta = round(end_time-start_time,2)
        print("Took "+str(delta)+" secs")

'data' 是一个字典变量。 “数据”的“键”作为“工作表名称”，每个键值的数据类型应在熊猫数据框中。

【讨论】：

【解决方案3】：

我们假设我们有列表数据结果列表，并且我们想使用 Python pyexcelerate 将多张工作表写入一个工作簿。

results = [[(0.0014, 0.0052, 0.827, 10, 'Andy'), (0.0012, 0.0063, 0.906, 11, 'Julia')]]
headers = list(['PERFORMANCE', 'SPEED', 'DEGREE', 'WINS', 'NAME'])
path = "/home/yagmurs/Downloads/" + 'Performance'
workbook = pyexcelerate.Workbook()
worksheet = workbook.new_sheet('Bench')
row = 1
for enum in range(len(headers)):
    worksheet.set_cell_value(row, enum + 1, headers[enum])
for result in results:
    for line in result:
        row = row + 1
        for col in range(len(headers)):
            val = line[col]
            worksheet.set_cell_value(row, col + 1, val)
workbook.save(path + '.xlsx')

【讨论】：