多可用区环境下的实例自动伸缩答案

【问题标题】：Auto-scaling Instances in multi-AZ environment多可用区环境下的实例自动伸缩
【发布时间】：2021-01-27 10:23:06
【问题描述】：

我计划在多可用区（AZ = 可用区）网络中构建一个自动扩展组 (ASG)。假设我们运行了一些诊断程序，发现正常负载需要至少 8 个实例，高峰时间需要 24 个实例。

这是一个示例屏幕截图控制台。

我很困惑这 8 个实例（或 24 个实例）是跨 AZ 运行还是在一个 AZ 中运行。此外，如果我必须强制 ASG 在一个 AZ 中各拥有 8 个实例，我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services amazon-ec2 aws-auto-scaling availability-zone multi-az

【解决方案1】：

创建 Auto Scaling 组时，您指定应在其中启动实例的可用区。

Auto Scaling 旨在保持每个 AZ 中的实例数量平衡。例如，当启动一个新实例时，它将在 Auto Scaling 组中实例数量最少的 AZ 中启动（如果它们相等，则为随机 AZ）。终止实例时，会在 Auto Scaling 组中实例最多的 AZ 中选择一个实例（如果相等，则选择随机 AZ）。

因此，为确保每个 AZ 中有 8 个实例，Auto Scaling 组的实例计数需要等于已配置 AZ 数量的 8 倍。

如果您希望确保 8 个实例始终运行，并且 Auto Scaling 组正在使用 3 个 AZ，那么一个 AZ 发生故障的可能性很小。如果发生这种情况，Auto Scaling 将在剩余 AZ 中启动更多实例。如果您的应用程序不能等待这些额外的实例失败，那么它需要在 3 个可用区中的每一个中有 4 个实例。这样，如果一个 AZ 发生故障，仍然会有两个 AZ，每个 AZ 有 4 个实例，让 8 个实例运行。

因此：

确定您的系统是否可以处理启动替换实例所涉及的延迟
如果可以，则只需启动最少数量的实例
如果它无法处理延迟，则启动足够的实例，以便即使一个 AZ 发生故障也有足够的实例

【讨论】：

谢谢约翰。我从你详细的回复中学到了很多东西，我想真诚地感谢你帮助像我这样的新手。从您的帖子中学习后，我无法用语言解释我的感觉有多好。如果我理解正确，我认为要点是，如果我们知道最小实例数，并且如果我们不能吸收任何延迟，那么我们应该设置 minimum instance count = min count * # of AZs 以便它们自动平衡。
不完全。它应该启动足够的实例，以便一个 AZ 的故障仍能提供足够的实例。所以公式类似于Number to launch = (min_required / (Number_of_AZs - 1) ) * Number_of_AZs
谢谢约翰。如果你不介意的话，我还有一个 Q。在上面的示例中，我们确定（从负载测试）我们需要最小值。 8（常规负载）和最大。 24 个（峰值负载）实例。假设有 2 个可用区。在这种情况下，参数（我相信）将是 min = 8，max = 24，desired = 16（根据上面的公式）。我对吗？如果是，我担心在峰值负载期间，如果一个 AZ 崩溃，我将平均有 12 个实例。为了解决这个问题，我可以将 min/max/desired 乘以 2（即 min:16 等）。然而，这并不划算。我读了stackoverflow.com/a/39406170/14369982。你能指导我吗？
如果您不想等待其他实例启动，那么您将需要Minimum = 16，因为这将在 2 个 AZ 中的每个 AZ 中提供 8 个实例，以防 AZ 发生故障。跨 3 个 AZ 运行成本会更低，因为它需要 Minimum = 12（每个 AZ 中 4 个）。坦率地说，AZ 失败的可能性非常低，因此需要在您的风险偏好和运行额外实例的成本之间进行权衡。您说您至少需要 8 个，但在 Auto Scaling 启动更多实例时发生 AZ 故障的罕见事件中，您可能愿意在几分钟内使用较小的数字。
所需容量 = “你现在想要多少”。 Auto Scaling 将尝试通过启动/终止实例来为您提供那么多实例，直到达到该数量。实际实例数永远不会低于最小值或高于最大值，即使 Desired Capacity 请求的数量超出了这些范围。 |您可以将最大设置为您想要的任何值 - 它只是设置 Auto Scaling 不会超过的限制。

【解决方案2】：

Auto Scaling 保持（平衡）跨多个 AZ 的实例数量均匀。

例如：

您至少设置了 8 个实例。

如果您为 Auto Scaling 设置 2 个 AZ，则每个 AZ 有 4 个实例 (4 + 4 = 8)。

如果您为 Auto Scaling 设置 3 个 AZ，则 2 个 AZ 将有 3 个实例，1 个 AZ 将有 2 个实例 (3 + 3 + 2 = 8)。

总共至少有 8 个实例跨多个 AZ 保留以用于正常负载。

您将 24 个实例设置为最大值。

如果您为 Auto Scaling 设置 2 个 AZ，则每个 AZ 有 12 个实例 (12 + 12 = 24)。

如果您为 Auto Scaling 设置 3 个 AZ，则每个 AZ 有 8 个实例 (8 + 8 + 8 = 24)。

在高峰期，总共最多保留 24 个实例跨多个可用区。

AWS 也会回答您的问题 --> Q: How does Amazon EC2 Auto Scaling balance capacity?

【讨论】：