我使用以下代码提交了一个拉取请求：
my_sum = sum([x for x in range(10)])
其中一位审阅者建议改为：
my_sum = sum(x for x in range(10))
（区别只是缺少了方括号）。
我很惊讶第二种形式似乎是相同的。但是当我尝试在第一个工作的其他环境中使用它时，它失败了：
y = x for x in range(10)
^ SyntaxError !!!
这两种形式是否相同？为什么函数中不需要方括号有什么重要的原因吗？或者这只是我必须知道的事情？
【问题讨论】：
标签： python syntax list-comprehension
这是一个生成器表达式。要让它在独立的情况下工作，请使用大括号：
y = (x for x in range(10))
y 变成了一个生成器。您可以迭代生成器，因此它可以在预期可迭代的地方工作，例如 sum 函数。
使用示例和陷阱：
>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object <genexpr> at 0x0000000001E15A20>
>>> sum(y)
45
保持发电机时要小心，您只能通过它们一次。所以在上面之后，如果你再次尝试使用sum，就会出现这种情况：
>>> sum(y)
0
因此，如果您传递的生成器实际上是一个列表或集合或类似的东西，您必须小心。如果函数或类存储参数并尝试多次迭代它，您将遇到问题。例如考虑一下：
def foo(numbers):
s = sum(numbers)
p = reduce(lambda x,y: x*y, numbers, 1)
print "The sum is:", s, "and the product:", p
如果你给它一个生成器它会失败：
>>> foo(x for x in range(1, 10))
The sum is: 45 and the product: 1
您可以轻松地从生成器生成的值中获取列表：
>>> y = (x for x in range(10))
>>> list(y)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
您可以使用它来修复前面的示例：
>>> foo(list(x for x in range(1, 10)))
The sum is: 45 and the product: 362880
但是请记住，如果您从生成器构建列表，则需要存储每个值。在您有很多项目的情况下，这可能会使用更多内存。
为什么在您的情况下使用生成器？
内存消耗低得多是sum(generator expression) 优于sum(list) 的原因：生成器版本只需存储单个值，而列表变体必须存储N 个值。因此，您应该始终使用不会产生副作用的生成器。
【讨论】：
它们并不相同。
第一种形式，
[x for x in l]
是一个列表推导。另一个是生成器表达式，这样写：
(x for x in l)
它返回一个生成器，而不是一个列表。
如果生成器表达式是函数调用中的唯一参数，则可以跳过其括号。
【讨论】：
第一个是列表理解第二个是生成器表达式
(x for x in range(10))
<generator object at 0x01C38580>
>>> a = (x for x in range(10))
>>> sum(a)
45
>>>
为生成器使用大括号：
>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object at 0x01C3D2D8>
>>>
【讨论】：
阅读此PEP: 289
例如，以下求和代码将在内存中构建一个完整的正方形列表，遍历这些值，并在不再需要引用时删除该列表：
sum([x*x for x in range(10)])通过使用生成器表达式来节省内存：
sum(x*x for x in range(10))随着数据量变大，生成器表达式的性能往往会更好，因为它们不会耗尽缓存内存，并且允许 Python 在迭代之间重用对象。
使用大括号产品生成器：
>>> y = (x for x in range(10))
>>> y
<generator object <genexpr> at 0x00AC3AA8>
【讨论】：