Python 理解与普通索引答案

【问题标题】：Python comprehension vs normal indexingPython 理解与普通索引
【发布时间】：2021-11-03 13:11:02
【问题描述】：

有人可以在下面的示例中解释一下 python 理解与普通索引的行为吗？

ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

ser2 = pd.Series([4, 5, 6, 7, 8])

[x for x in ser1 if x not in ser2]    gives 5

ser1[~ser1.isin(ser2)]

给出正确的 1 , 2, 3

我应该如何编写我的 python 理解以获得正确的结果？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

import pandas as pd
ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
ser2 = pd.Series([4, 5, 6, 7, 8])
print([x for x in ser1 if x not in ser2]) # 5

not in（和 in）对 pd.Series 发生的事情确实考虑索引而不是值，ser1 和 ser2 的值都编号为 0,1,2,@987654330 @,4，所以 not in 仅适用于 5。您应该对值进行成员资格测试，即：

print([x for x in ser1 if x not in ser2.values]) # [1, 2, 3]

【讨论】：

【解决方案2】：

迭代系列的值可以解决问题。

[x for x in ser1.values if x not in ser2.values]

【讨论】：