最好将 generator.close() 放在哪里？

Question

我今天早上构建了这个类，它工作得很好而且很紧凑，但是因为每次我担心我会在内存中留下一堆东西时，它都会调用一个新的生成器来工作。我很想在最后的 yield 语句之后立即执行此操作。看起来会干净一些。

class Enter:
    def __init__(self,Entries, container=[], keyName = "Key", valueName = "Value"):
        self.Dict = {}
        self.Entries = Entries
        self.container = container
        self.keyName = keyName
        self.valueName = valueName

    def gen(self,dis):
            print(dis)
            yield input("Entry: ")

    def enter(self):
        for ea in range(self.Entries):
            print("\nPlease input a", self.keyName, "then a", self.valueName)
            x = next(self.gen("\nEnter a " + self.keyName + ":"))
            y = next(self.gen("\nEnter a " + self.valueName + ":"))
            self.Dict.update({x:y})
        retrun self.Dict

    def enterList(self):
        lst = []
        for ea in range(self.Entries):
            print("\nSome Message")
            x = next(self.gen("\nEnter: "))
            lst.append(x)
        if self.container == ():
            lst = tuple(lst)         
        return lst

Dictionary = Enter(Entries = 2, keyName = "First Name", valueName="LastName").enter()

print(Dictionary)

output = Enter(Entries = 3, container= () ).enterList()

print(output)

Answer 1

每个生成器对象都有很多开销，仅用于管理状态和所有内容。除非出于正确的原因需要生成器，否则应避免使用它们。在您的情况下，您只生产一个项目，您的生成器无法生产更多，并且该值可以立即免费获得。所以在这里使用生成器是完全错误的。

相反，您可以像这样高效地编写 enter 函数，而无需任何开销：

def enter(self):
    for ea in range(self.Entries):
        print("\nPlease input a", self.keyName, "then a", self.valueName)
        x = input("\nEnter a " + self.keyName + ":")
        y = input("\nEnter a " + self.valueName + ":")
        self.Dict[x] = y
    return self.Dict

Answer 2

从您的代码风格来看，我会说您是一名 Java 程序员，正在学习 Python。

欢迎使用 python，你选择了正确的版本 :)

关于 python 的一个非常酷的事情是您很少需要担心内存泄漏。 python 使用引用计数来确保不可访问的对象被垃圾回收。

在x = next(self.gen("\nEnter a " + self.keyName + ":")) 发生了 3 件重要的事情：

• gen(self,dis) 被调用，返回一个生成器对象
• next(gen) 将生成器移动到下一个 yield 语句 yield input("Entry: ") 并返回产生的值。 请注意，它不会导致生成器退出，因为它尚未到达返回或函数结束。再次调用 next(gen) 会这样做（并提高 StopIteration）
• 返回值绑定到x，而生成器对象变得不可访问（它没有绑定到它的变量）。生成器对象因此被 python 垃圾收集器删除。

这就是说，我同意其他人的说法，即生成器不适合此应用程序。不是因为开销 - 我非常怀疑生成器实例化会在大多数应用程序中导致任何明显的开销 - 而是因为应用程序非常简单。

此外，如果简化为代码将更易于阅读

def gen(self,dis):
        print(dis)
        return input("Entry: ")

def enter(self):
    for ea in range(self.Entries):
        print("\nPlease input a", self.keyName, "then a", self.valueName)
        x = self.gen("\nEnter a " + self.keyName + ":")
        y = self.gen("\nEnter a " + self.valueName + ":")
        self.Dict.update({x:y})
    retrun self.Dict

一般python最好写idiomatically