【问题标题】:Similar images training set generator相似图像训练集生成器
【发布时间】:2017-08-12 21:10:15
【问题描述】:

我想训练我的机器学习(Watson 视觉识别)来检测太阳涂鸦(黑白)。
问题是我必须训练至少 700 张图像,但我只有 30 张左右。

我想到了一个生成器,它可以获取我的图像并对其进行更改,并使用像素游戏创建许多相似的图像。 你知道这样的发电机吗?或者你对我有什么好主意?

谢谢。

【问题讨论】:

  • 我知道这不是您要寻找的答案,但涂鸦太阳大约需要 2-3 秒。这意味着,您可以在大约 1200-1800 秒、20-30 分钟内涂鸦 600 个太阳。这当然不是一个通用的解决方案,但适当的数据是任何 ML 中最重要的部分。如果您只需要 30 分钟的工作,请不要寻找捷径。
  • @lejlot 您应该在评论中发布答案。
  • 支持@lejlot “正确的数据是任何 ML 中最重要的部分” 向您周围的人寻求帮助。获取不同的样本
  • 您不需要 700 张图片。分类器将处理 50 张图像。

标签: opencv image-processing machine-learning deep-learning generator


【解决方案1】:

我不明白您为什么只得到 30 张图片,而您的所有图片都来自包含 129,631 张太阳图的数据集(即 Google quickdraw-dataset)!收集更多太阳图像的最简单方法可能是下载可用的整个数据集 here

【讨论】:

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