在 python asyncio 中调试并列出所有待处理的协程答案

【问题标题】：Debug and list all coroutine pending by future in python asyncio在 python asyncio 中调试并列出所有待处理的协程
【发布时间】：2017-08-02 04:22:39
【问题描述】：

我有一个生产代码大量使用了 asyncio.semaphore 模块，该模块被怀疑存在死锁问题。我已经找到了一些解决方案，如何使用 unix 信号附加到正在运行的 python 代码，使用ipdb.set_trace() 进行调试，并使用asyncio.Task.all_tasks() 列出事件循环中的所有任务。我可以进一步检查每个任务的堆栈帧或查看ipdb 上的期货当前待处理的每一行协程吗？

【问题讨论】：

每个任务都有方法Task.get_stack()。也许这就是你要找的。span>
@Qeek 感谢您的想法。 [*map(asyncio.Task.print_stack, asyncio.Task.all_tasks())] 工作正常。
仅供参考。在 python 3.7 中，您可以使用 asyncio.all_tasks() 而不是 asyncio.Task.all_tasks() asyncio.Task.all_tasks() 已弃用，将在 python 3.9 中删除

标签： python-3.x debugging semaphore python-asyncio ipdb

【解决方案1】：

正如 OP 所观察到的，可以通过以下方式进行进一步检查

[*map(asyncio.Task.print_stack, asyncio.Task.all_tasks())]

（OP 当然可以免费self-answer。）

【讨论】：

我有很多任务，都是由相同的代码创建的，但数据不同。我想看看当我的应用退出时哪个是坏的仍在运行；堆栈对我不是很有帮助。有没有办法给一个任务起一个名字，这个名字会被 str(task) 或 repr(task) 打印出来？
好吧，如果你定义一个继承自 Task 的类，那么你当然可以添加一个属性并覆盖 repr 以便它显示该属性。