使用 numpy 数组作为 print() 的参数答案

【问题标题】：Use numpy array as arguments for print()使用 numpy 数组作为 print() 的参数
【发布时间】：2018-11-01 15:43:55
【问题描述】：

我在一个非常简单的事情上苦苦挣扎。

我想打印一个特定格式的字符串：

import numpy as np
array = np.array([123.456789, 1.23456, 12.3456])
print("My First number is %3.4f, second %1.2f and third %2.9f" % array)

"array" 是一个 numpy 数组，包含我想打印的参数 (size: (1,3))。但我收到以下错误消息：

TypeError：只有 size-1 的数组可以转换为 Python 标量

这很好用

array = (123.456789, 1.23456, 12.3456)
print("My First number is %3.4f, second %1.2f and third %2.9f" % array)

但我的数据确实是一个 numpy 数组。有没有一种简单的方法可以将数组转换为将值用作格式化打印 pint() 的参数？

【问题讨论】：

array = tuple(array) 添加这个。

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

传递给元组：

print("My First number is %3.4f, second %1.2f and third %2.9f" % tuple(array))

或使用new format

array = np.array([123.456789, 1.23456, 12.3456])
print("My First number is {:3.4f}, second {:1.2f} and third {:2.9f}".format(*array))
>> My First number is 123.4568, second 1.23 and third 12.345600000

【讨论】：

非常感谢！ “新格式”最符合我的要求。

【解决方案2】：

如果有多个项目要格式化成字符串，% 格式化程序需要一个元组，这应该修复它

 print("My First number is %3.4f, second %1.2f and third %2.9f" % (array[0],array[1],array[2]))

【讨论】：

【解决方案3】：

它不起作用，因为两者不是同一个对象。也就是说第一个数组是numpy.ndarray

第二个有效的数组是元组。

所以

为了运行第一个 numpy.ndarray，请尝试以下行

array1 = np.array([123.456789, 1.23456, 12.3456])

print("我的第一个数字是 %3.4f，第二个是 %1.2f，第三个是 %2.9f" , array1[0], array1[1],array1[2])

【讨论】：