嵌套dict python中唯一值的计数答案

【问题标题】：Count of unique values in nested dict python嵌套dict python中唯一值的计数
【发布时间】：2016-09-06 16:08:29
【问题描述】：

我有一个像这样的字典：

dict = {
    "a": {"Azerbaijan": 20006.0, "Germany": 20016.571428571428},
    "b": {"Chad": 13000.0, "South Africa": 3000000.0},
    "c": {"Chad": 200061.0, "South Africa": 3000000.0}
}

我正在尝试获取每个独特国家和价值出现次数的字典。

例如，{"Chad": 2, "South Africa": 2,..},{"3000000": 2, "13000": 1,..}

我正在使用下面的代码，它可以工作但不是很聪明，有没有更好的方法可以在没有长迭代周期的情况下做到这一点，因为实际的 dict 很大？

seencountries = {}
seenvalues = {}

for key, innerdict in dict.iteritems():
    for country, value in innerdict.iteritems():
        if value not in seenvalues.keys():
            seenvalues[value] = 0
        seenvalues[value]+=1
        if country not in seencountries.keys():
            seencountries[country] = 0
        seencountries[country]+=1

print seencountries

print seenvalues

【问题讨论】：

您的国家是主要国家？由于 Python 字典没有排序 - 你怎么知道从每个国家的字典中取哪个键？
如果还没有看到。如果我理解正确，字典只包含唯一值？
它们包含唯一的键 - 这是正确的。但是 - 键的顺序是任意的...或者您是否计算所有键而不仅仅是国家...？我相当确定键 a 这些键都不是国家...
编辑问题以使其更清晰。
“Pennsylvania Avenue NW”是如何成为一个国家的，“3000000”是如何凭空变成结果的（输入中没有）？

标签： python dictionary iterator set

【解决方案1】：

from collections import Counter
seen_countries = Counter()
seen_values = Counter()
for data in your_dicts.itervalues():
    seen_countries += Counter(data.keys())
    seen_values += Counter(data.values())

【讨论】：