我有一组文件存储在 Google Cloud 存储桶中 - 100k 个文件，总计 1 TB。我需要一种方法来有效地从存储桶中下载不同的文件子集。
有一种方法可以将所需文件的列表传递给gsutil：python generate_filenames.py | gsutil -m cp -I .，但对于我的场景来说它非常慢（大约 2 MB/秒）。
另外，我注意到如果使用通配符模式 - gsutil -m cp gs://bucketname/folderpath/* . - 下载速度大约是 10 倍。我可以下载所有文件，然后删除不需要的文件，但如果文件集很小，它仍然效率低下。
有什么方法可以利用gsutil 只下载指定的文件列表，但速度仍然高于 2 MB/秒？
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform gsutil
尝试随机化输入列表中文件的顺序。 GCS 将文件存储在按对象键分布的分片上，因此词法相似的文件很可能存储在同一个分片上。如果您尝试从单个分片中提取大量小文件，则可能会导致性能下降。根据文件的命名约定，您可能会受限于使用此策略可以实现的目标。请参阅using a naming convention that distributes load evenly across key ranges 上的文档。
除此之外，还有许多可能影响性能的变量：您的互联网连接、您的 GCS 存储类、您的机器等。Google Cloud 提供了一个名为 perfdiag 的工具，可以帮助诊断此类问题.
【讨论】：
gsutil -m cp -I 的文件名的顺序随机化并没有提高我的速度（尽管它确实为打开的文件名符号引入了随机性）。您可能知道为什么使用通配符进行下载比逐个传递文件名要快得多吗？
gsutil 聪明并随机化通配符扩展。但我不知道。