boost c++ 使用 Mersenne Twister 算法在 0 和 1 之间生成相同的随机数？答案

【问题标题】：boost c++ is generating the same random number between 0 and 1, using the Mersenne Twister algorithm?boost c++ 使用 Mersenne Twister 算法在 0 和 1 之间生成相同的随机数？
【发布时间】：2023-03-07 22:33:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 Boost C++ uniform_01 函数和 Mersenne Twister 算法生成 0 到 1 之间的随机实数。这是我的代码：

double random01(mt19937 & generator)
{
    uniform_01<mt19937> dist(generator);
    return dist();
}

int main()
{
    mt19937 generator(time(0));
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        cout << random01(generator) << endl;
    }
    return 0;
}

但是，此代码在循环的每次迭代中都会生成相同的随机数。我知道这是this question 的重复，但是这个问题因为模棱两可而被关闭，所以我改写了它。

【问题讨论】：

尝试将uniform_01 排除在循环之外

标签： c++ boost random

【解决方案1】：

这不是您使用发行版的方式。更像这样：

#include <random>
#define abusing using

abusing namespace std;

double random01(mt19937 & engine)
{
  uniform_real_distribution<double> u01; // same as u01(0.0, 1.0); see Note below
  return u01(engine);
}

int main()
{
  // as before
}

如您所见，分发对象独立于其他所有内容，因此实际上您可能希望将其设为全局变量，或者可能是静态变量。

(注意uniform_01 没有进入最终标准，而是uniform_real_distribution 的默认构造函数默认为区间 [0, 1]。对于旧的 Boost 类，您可以使用类似的方法。 )

【讨论】：

效果很好，感谢您提供有关文档的说明；我没有意识到uniform_01 不是分发的官方部分，但无论如何我最好使用更通用的uniform_real。
@pythonscript: 好吧，只要你被锁定在 Boost 中就没有那么重要了，但是如果你最终想迁移到 std，那么养成正确的习惯是很好的！ :-) <random> 接口自 TR1 和 Boost 以来经历了几次变化，因此值得一读。特别是，所有引擎现在都称为_engine，所有发行版都称为_distribution。哦，哎呀，我真的错了，让我改正！
无论我是否使用#include <random>，您更新的代码都会在 Eclipse 中给我一个错误。我应该发布更多代码，还是坚持您建议的原始方式？如果可能的话，我想尽快学习最好的习惯。
@pythonscript：随便选哪个版本就行了。 C++11 说是 uniform_real_distribution，但 Boost 版本不同，<tr1/random> 版本也不同 - 只需检查您想要哪个并选择一个有效的 :-)
这更有意义；在我做一个简单的项目之前，我将探索其他选项，然后再将自己牢牢地锁定在任何特定的库中。再次感谢您。

【解决方案2】：

在函数外创建uniform_01。您需要在同一个实例上工作才能获得连续的数字。或者，您可以将其设为静态。

【讨论】：