如何对 MongoDB 集合中所有文档的键值求和答案

【问题标题】：How to sum the value of a key across all documents in a MongoDB collection如何对 MongoDB 集合中所有文档的键值求和
【发布时间】：2011-06-05 00:17:18
【问题描述】：

我在 MongoDB 中有收藏：

{ "_id" : ObjectId("4d2407265ff08824e3000001"), "subida" : 3.95 }
{ "_id" : ObjectId("4d2551b4ae9fa739640df821"), "subida" : 6.03 }
{ "_id" : ObjectId("4d255b115ff08821c2000001"), "subida" : 5.53 }
{ "_id" : ObjectId("4d25e8d55ff08814f8000001"), "subida" : 1.96 }

如何对所有文档中的键值求和，例如 "subida"？有了上述文件，我应该会收到以下内容：

{ "subida" : 17.47 }

【问题讨论】：

标签： mongodb nosql

【解决方案1】：

选项 0：使用MongoDB aggregation pipeline
[注意：这个选项是在提出这个问题后很长时间才添加的，但现在是正确的方法]

选项 1：查询所有记录，仅从 Mongo 返回 subida 字段，并通过迭代 Mongo 游标客户端将它们相加。

选项 2：编写一个 map reduce 命令，只发出 subdia 字段（所有的 key 相同），然后编写一个 reduce 命令来汇总它们。

选项3：使用db.eval在服务器上执行javascript：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Server-side+Code+Execution

选项 4：在将值插入集合时累积“subida”值，以便在需要时随时掌握最新的总计。您可以将总数存储在不同的文档中，并使用原子的“如果当前更新”操作来更新它：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Atomic+Operations

【讨论】：

有什么例子比较生动易懂？

【解决方案2】：

您可以将集合用作数组，只需在循环中添加值即可。

编辑：是的，在拥有大数据集时这是一种不好的做法。

【讨论】：

大型日期集的错误做法

【解决方案3】：

我会亲自对集合执行 mapreduce：

map 是一个发出“subida”字段的简单函数。如果您需要一个总和，则密钥应该相同； reduce 之后的结果将产生单个对象 {<key>: <sum>}，<key> 是您在发射中提供的任何值。

map = function() { emit(<key>, this.subida); }

reduce 也是一个简单的函数：

red = function(k, v) {
  var i, sum = 0;
  for (i in v) {
    sum += v[i];
  }
  return sum;
}

然后你可以在你的集合上调用 mapreduce <mycollection>:

res = db.<mycollection>.mapReduce(map, red);

这将创建一个临时的新集合，您可以像任何其他集合一样操作。 mapReduce 返回的值包含有关 mapReduce 的多个值，例如所用时间、状态...以及温度。在“结果”字段中创建的集合名称。要获取您需要的值，您必须查询该集合：

db[res.result].find()

应该给你对象{<key>: <sum>}。

如果您运行 MongoDB 1.7.4 或更高版本，您可以通过让 MongoDB 直接返回结果而不创建集合来为您省去一些麻烦：

db.<mycollection>.mapReduce(map, red, {out : {inline: 1}});

【讨论】：

非常感谢朋友，我终于可以做这个查询了，在 mongo shell 中完美运行。我在我的应用程序中用 python 实现...我现在看到 mongodb map/reduce 查询不等于 CouchDB map/reduce 查询...大声笑：D
只是对为什么选择 mapreduce 而不是聚合感兴趣？

【解决方案4】：

在这种情况下，聚合比 mapReduce 更简单、更高效：

db.collection.aggregate({
    $group: {
        _id: '',
        subida: { $sum: '$subida' }
    }
 }, {
    $project: {
        _id: 0,
        subida: '$subida'
    }
})

使用 $group 和 $sum 来计算总和
使用投影的 $project 运算符删除 $group 运算符所需的 id 键

【讨论】：

这种方法比当前的 Map/Reduce 实现要高效得多
+1 出色的答案。我在使用 {"$sum": {"subida":1 }} 时出错了
欺骗 Spring DB 还不支持聚合框架:(
@rdrkt - 您对此解决方案更快的测试/证据是什么？
MapReduce 引擎是一个单线程的 javascript。它也不使用任何索引。聚合框架是多线程的原生 c++ 并尽可能使用索引。

【解决方案5】：

使用这个最简单的查询得到结果的总和

db.collection.aggregate({
    $group: {
        _id: '',
        subida: { $sum: '$subida' }
    }
 }
)

【讨论】：

不适用于猫鼬 server error MongooseError: Mongoose 5.x disallows passing a spread of operators to Model.aggregate(). Instead of Model.aggregate({ $match }, { $skip }), do Model.aggregate([{ $match }, { $skip }])``