使用熊猫将数据写入python中的特定列答案

【问题标题】：Writing data to specific column in python using pandas使用熊猫将数据写入python中的特定列
【发布时间】：2018-03-27 04:49:26
【问题描述】：

我有一个Excel Sheet ，其中某些列uniqueidentifier 设置为“是”，其余为空白。

使用Pandas library，我使用以下命令获取uniqueidentifier 中没有值的数据：

df=pandas.read_excel("sample.xlsx")
df=df[df.uniqueidentifier != "yes"]

然后我想在每次循环遍历 excel 文件中的索引时将“是”写入 uniqueidenfier 列。

list=[]
for i in df.index
  list.append(df['Subject'][i])
  # do some function here
  var="some value"

每次我在list 和var 中获得相应索引的正确值时。我希望我的函数为循环中的 i 值写入 uniqueidentifier 列（例如，如果在第 4 行中，则当未设置 uniqueidentifier 时，列表应该从主题中获取值，并且在uniqueidentifier 列追加并写入“是”）

除了上述之外，我想将var的值写入到excel文件的相邻列中。

由于我是 python 新手并被困在这里，有人可以帮助我吗？

【问题讨论】：

请参考这里的答案，stackoverflow.com/questions/13842088/…
@neo 抱歉，我对原始问题进行了一些修改。我正在从 excel 中读取数据，然后消除具有 uniqueidentifier=yes 的值。 df.set_value(i,"uniqueidentifier","yes") 是否仍然适用于 Excel 工作表？
您要将编辑内容保存到 Excel 工作表还是仅保存到数据框？
@neo 到 Excel 工作表。所以下次我打开它时不会采用具有 uniqueidentifier=yes 的值，而只会采用新值

标签： python excel pandas uniqueidentifier

【解决方案1】：

要将唯一标识符设置为是，您可以在循环中添加以下行：

if [#some conditions are met]:    
    df.loc[i,'uniqueidentifier']='YES'
    df.iloc[i].new_column=var
    #new_column is the name of the column where you write your var value. you can name it however you want.

然后您需要将其导出回 excel。你可以使用：

writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

但请记住，这会覆盖您的旧 excel

【讨论】：

有没有办法不覆盖整个 excel 文件，因为整个文件都被覆盖了，这导致我的功能出现问题。像任何其他库一样，我可以执行与 pandas 相同的功能但它不会覆盖数据？
您可以将特定行附加到文件中，它会将其添加到您的 Excel 末尾。使用：f=open("filename","a+")，然后是 f.write(data)，最后是 f.close()。都在你的循环中。我很确定您也可以告诉您的脚本替换 excel 中的特定行，但不知道该怎么做，因为我以前从未尝试过
这里的 f 是什么？它还会在文件末尾附加数据吗？如果我有 10 行，那么这些值将从第 11 行出现。例如，在我上面的示例中，我的 excel 文件有一列 UNiqueIdentifier，其中有 3 行是，其余为空白。那么这会从第 4 行追加数据还是从数据结束的最后一行追加数据？
f 只是一个名称，可让您使用 open 命令访问文件。您可以使用您喜欢的任何其他名称。关于你的第二个问题追加找到文件的最后一行并添加一个。