没有聚合单个结果的 Pandas Groupby答案

【问题标题】：Pandas Groupby with no aggregation for single result没有聚合单个结果的 Pandas Groupby
【发布时间】：2021-11-05 16:03:53
【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个数据框，它显示了一个城市/州的男性百分比。数据框df 如下所示（注意这不是我的实际使用/数据，但我的数据类型相似）

STATE      CITY        PERC_MEN
ALABAMA    ABBEVILLE   41.3%
ALABAMA    ADAMSVILLE  53.5%
....
WYOMING    WRIGHT      46.6%

每个州/男性组合的百分比将恰好返回 1 个值。

如何显示给定州的城市/人口值？我的代码如下所示（我需要第一行分组STATE，因为我对数据做了其他事情）

for state, state_df in df.groupby(by=['STATE']):
    print(state_df.groupby(by=['CITY'])['PERC_MEN'])

但是这会打印<pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy object at 0xXXXXXXX>

通常对于 groupby，我使用像 mean() 或 sum() 这样的聚合，但有没有办法只返回值？

【问题讨论】：

必须有更好的方法来做到这一点，但您可以使用state_df.groupby(by=['CITY'])['PERC_MEN'].apply(lambda x: x) 原样返回值。

【解决方案1】：

我不会迭代数据框。

设置索引和切片

df=df.set_index(['STATE','CITY'])


df.xs(('ALABAMA', 'ABBEVILLE'), level=['STATE','CITY'])

或

df.loc[('ALABAMA', 'ABBEVILLE'),:]

【讨论】：