【发布时间】:2015-10-24 21:57:21
【问题描述】:
所以我有一个对象列表。都是同一类型。让我们称之为Foo。 Foo 有一个属性“值”,我想按该值排序。 我已经用 Java 实现了该算法。它是通用的,我提供了两个示例。一种使用整数,另一种使用枚举常量作为值的类型。
算法简单地迭代所有可能的值,然后为每个这样的值迭代输入列表。具有相同值的所有元素都将添加到结果列表中。就是这样。
如果有 11 个值,那么它将迭代列表 11 次。所以时间复杂度是 O(11*n)。但是 11 是一个常数,所以它确实是 O(n),这对于排序算法来说非常好。即使可能有数十亿个值,它仍然是 O(n)。这个假设正确吗?
我实际上在我必须处理的一些代码中发现了类似的东西。我花了一些时间才弄清楚代码确实如此,因为我不希望任何人无缘无故地实际实现排序算法。代码是由不知道 Java 允许您按Collections.sort(myList, Comparator.comparing(Foo::getValue)) 排序的人编写的。
起初我认为这是一种对列表进行排序的可怕方式,但后来我意识到它实际上非常快,甚至稳定。但它不是到位。我想知道那个算法的名字是什么。
在实际数据上进行测试时,常见算法(例如快速排序)的性能可能仍然要好得多。所以我想知道这个是否曾经使用过。
代码如下:
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.*;
public class SortAlgo {
/**
* Sorts a list. The sort is stable.
* The input won't be changed. A new list is returned instead.
*
* @param list
* The list to be sorted.
* @param values
* The possible values of the field used for the sorting.
* @param get
* A function to get the value.
* @return A new, sorted list.
*/
public static <T, V> List<T> sort(final List<T> list, final List<V> values,
final Function<T, V> get) {
final List<T> result = new ArrayList<>(list.size());
for (final V v : values)
for (final T t : list)
if (get.apply(t) == v)
result.add(t);
assert result.size() == list.size();
return result;
}
static class Foo1 {
public static final int MIN_VALUE = 0;
public static final int MAX_VALUE = 10;
final private int value;
public Foo1(final int value) {
this.value = value;
}
public int getValue() {
return this.value;
}
@Override
public String toString() {
return Integer.toString(this.value);
}
}
static class Foo2 {
public static enum Value {
A, B, C, D, E;
}
final private Value value;
public Foo2(final Value value) {
this.value = value;
}
public Value getValue() {
return this.value;
}
@Override
public String toString() {
return this.value.name();
}
}
public static void main(final String[] args) {
final List<Foo1> list1 = new ArrayList<>();
final Random rng = new Random();
for (int i = 0; i < 100; i++)
list1.add(new Foo1(rng.nextInt(Foo1.MAX_VALUE + 1)));
final List<Integer> values1 = IntStream.rangeClosed(Foo1.MIN_VALUE, Foo1.MAX_VALUE).boxed()
.collect(Collectors.toList());
final List<Foo1> sorted1 = sort(list1, values1, Foo1::getValue);
System.out.println(sorted1);
// -------------------------
final List<Foo2> list2 = new ArrayList<>();
final Foo2.Value[] enums = Foo2.Value.values();
for (int i = 0; i < 100; i++)
list2.add(new Foo2(enums[rng.nextInt(enums.length)]));
final List<Foo2.Value> values2 = Arrays.asList(enums);
final List<Foo2> sorted2 = sort(list2, values2, Foo2::getValue);
System.out.println(sorted2);
}
}
【问题讨论】:
-
提示一下:在您计算复杂度时,
n是什么? -
这是提示还是问题?
n是列表的大小。这是输入的大小。也许将m用于可能值的数量也是正确的。那么复杂度是O(n*m)? -
是的,这正是重点! :)
-
所以如果
m < log n那么这比O(n log n)更好。对?几乎总是这样。但是有一个最坏的情况是m==n => O(nm) == O(n^2)。最好的情况是O(n)。这个算法没有名字吗?
标签: algorithm sorting time-complexity