Linux 和 Windows 在 Python 寻址 CSV 文件中的区别答案

【问题标题】：Difference between Linux and Windows in Python addressing CSV filesLinux 和 Windows 在 Python 寻址 CSV 文件中的区别
【发布时间】：2018-07-10 16:49:36
【问题描述】：

我正在尝试从 Windows 迁移到 Linux，我的一些 Python 代码没有在迁移中幸存下来。

这是 Windows 版本：

path = r'C:\\Users\\x\\PythonTestFiles\\TestFile.csv'
file = open(path, newline='')
TestFileRaw = csv.reader(file)

header = next(TestFileRaw)
dataPC = [row for row in TestFileRaw]

等等……

我正在尝试对某个目录中的 csv 文件进行寻址，但我无法确定 Linux 寻址。

谁能帮忙？

【问题讨论】：

为什么不提供文件路径作为命令行参数？

标签： python linux csv addressing

【解决方案1】：

这里有一些关于 linux 的信息 directory structure

在您的文件上按 Alt + Enter，然后在该属性对话框中将路径复制到根目录，例如 /home/<user_name>/Documents，然后将该路径附加到 csv 文件的 file name。

在最终你的 csv 文件的路径变成了类似

/home/<user_name>/Documents/filename.csv

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用os 模块中的分隔符：

import os
path = os.path.join('your_folder_name', 'your_file_name')

这样它就可以独立于 Windows/Linux。

这里是official documentation to os.path module。

【讨论】：

在 Windows 上是的。你也可以使用os.sep 来构建你的路径：在Linux 上os.sep = '/'。我添加了文档链接来回答。

【解决方案3】：

在 linux 中使用你的 csv 文件的任何路径！

path = r'/home/x/python_test_files/test_file.csv'
file = open(path, newline='')
TestFileRaw = csv.reader(file)

header = next(TestFileRaw)
dataPC = [row for row in TestFileRaw]

【讨论】：