【问题标题】:How to deploy Preprocessing Code with Vertex AI Endpoint如何使用 Vertex AI Endpoint 部署预处理代码
【发布时间】:2021-11-06 16:34:54
【问题描述】:

我在 Vertex AI Endpoint 中部署了一个模型,我能够通过传递预处理的特征向量来获得预测。

我还想在模型旁边部署预处理代码。 如何包装或部署预处理逻辑。

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-vertex-ai


    【解决方案1】:

    您可能可以使用云函数或一些类似类型的设置来转换输入。这可以托管在服务器等上。它也可以部署到端点。无论如何,转换将是自定义代码,您必须在将请求发送到顶点 ai 之前将它们传递到那里;但是顶点ai只会在处理后接受它们。

    您可以创建一个云函数 [1] 来预处理数据并将其发送到您的自定义模型 [2]。

    [1]https://cloud.google.com/functions/docs/calling/http

    [2]https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/predictions/online-predictions-custom-models

    如果有帮助,请告诉我。如果不能,请提供以下信息。

    您使用的是什么类型的架构? 您是否遵循任何文档?

    【讨论】:

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