Scala 参数化方法和算术运算答案

【问题标题】：Scala parameterized methods and arithmetic operationsScala 参数化方法和算术运算
【发布时间】：2011-01-17 02:37:00
【问题描述】：

我正在尝试让一个简单的功能在我有一个列表列表的情况下工作，并且我想对数据（-、+、*、/）进行一些数学运算。我希望该方法采用以下任何类型（Int、Float、Double）。

这是我尝试过的：

def doSomething[T](data: List[T]){
 data reduceLeft(_ / _)
}

显示如下：值/不是类型参数T的成员。

如何让它适用于 AnyVal 类型（Double、Int、Float）？

更新我尝试在以下代码中实施建议：

def dot[T](l: List[List[T]])(implicit num: Numeric[T]) = 
{

    for (row <- data)
        yield for(col <- l)
            yield row zip col map {a => num.times(a._1 , a._2)}   reduceLeft (_+_)

并得到错误：类型不匹配；找到：a._1.type（带有底层类型 T）需要：T

有什么办法可以解决吗？

【问题讨论】：

第一个 for 中的 data 是什么？
抱歉数据是一个List[List[T]]。
我想出了一种方法，就是将它包含在参数化类中。但是，我仍然想知道为什么上述方法不起作用？特别是如果我想将此方法用作函数对象。
这似乎行不通，因为times 要求两个参数的类型相同，在这种情况下，不能保证data 的基础类型T 和dot的类型 T 是同一类型。如果您想避免参数化类，请尝试传递给函数data 参数以及
例如def dot[T](data: List[List[T]])(l: List[List[T]])(implicit num: Numeric[T]) = ...，然后使用dot(data) _

标签： scala

【解决方案1】：

除法：

def foo[T](l: List[T])(implicit num: Numeric[T]) = num match{
     case i: Integral[_] => l reduceLeft (i.quot(_, _))
     case fr: Fractional[_] => l reduceLeft (fr.div(_, _))}

对于 +、- 和 *，它更容易（分别为 plus、minus、times）：

def foo[T](l: List[T])(implicit num: Numeric[T]) = l reduceLeft (num.plus(_, _))

【讨论】：

需要说明的是，这里看到的通常被称为“（隐式）类型类模式”。参见例如java.dzone.com/articles/scala-implicits-type-classes
太棒了！感谢您的帮助。
现在问题似乎在于将元组值与 Numeric 一起使用。我已经更新了我的示例以显示问题。