根据置信度匹配两组对象的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to match two groups of objects based on confidences根据置信度匹配两组对象的最佳方法
【发布时间】：2020-10-02 13:06:47
【问题描述】：

我在这个问题上搜索了一段时间，但找不到任何相关内容。

假设我有两种类型的对象，我想在它们之间创建一一对应的关系。假设我的第一组是integers，第二组是letters。我不知何故知道每个整数、字母对的置信度（权重/相关性等）。

还假设我有 4 个整数和 3 个字母。他们的通信是1-A, 2-B, 3-C, 4-None。（我试图得到这个结果）

另外，我知道整数和字母之间的关系。

1 -> (A, 0.9)
2 -> (B, 0.5), (C, 0.4)
3 -> (B, 0.2), (C, 0.4)
4 -> (B, 0.1)

其余都是零，例如2 -> (A, 0)等

在此示例中，1-A 是一对高置信度 0.9，并且没有其他整数与 A 匹配。所以，我会将这对添加到匹配对列表中。现在，我需要在2-B 和2-C 与3-B 和3-C 之间进行选择。因为前者是更好的选择（置信度总和是0.9 而不是0.6），我们选择2-B 和2-C。

分别将1, 2, 3 分配给A, B, C 后，4 将一无所有。所以，它不会。

我可以使用某种蛮力算法来做到这一点，但我正在寻找一种优雅的方式来做到这一点。对我来说，它看起来像一个图算法，但想不出比蛮力更好的东西。

有没有更优雅的方法可以用于这个算法？

此时语言无关紧要，但我使用的是 python。

【问题讨论】：

注意：我愿意接受有关改进标题的建议。我不认为它是非常具有描述性的。
如果你想最大化置信度的总和，你可以看看匈牙利算法

标签： python algorithm graph

【解决方案1】：

这被称为assignment problem。这个link 解释了可以解决它的算法之一，Hungarian algorithm，并提供了一些您应该能够复制和粘贴的 C 代码。

【讨论】：

太好了，看起来这就是我想要的。让我进一步深入探讨。