统计指定时间内的 GCP 日志条目数答案

【问题标题】：Count number of GCP log entries during a specified time统计指定时间内的 GCP 日志条目数
【发布时间】：2018-10-06 18:10:21
【问题描述】：

是否可以从 GCP Stackdriver 日志记录中计算特定时间段内特定日志消息的出现次数？回答“此事件在此时间段内发生了多少次”的问题。基本上我想要下图中曲线的积分。

它不必是一个移动的窗口，这一次它更像是一个一次性任务。如果可用，高级日志查询上的计数聚合器或类似功能也可以使用。

查询如下所示：

(resource.type="container"
logName="projects/xyz-142842/logs/drs"
"Publish Message for updated entity"
) AND (timestamp>="2018-04-25T06:20:53Z" timestamp<="2018-04-26T06:20:53Z")

上图的基于日志的指标如下所示：

我的仪表板是这样设置的：

【问题讨论】：

使用基于日志的指标时，请勿在过滤器中添加时间戳限制，因为基于日志的指标会在创建后及时计数日志条目。
@SummitRaj 感谢您的评论。我不知道它在创建后开始计算！

标签： google-cloud-platform google-bigquery stackdriver google-cloud-console

【解决方案1】：

我最终构建了堆叠条。

使用正确的缩放级别，我可以很容易地总结出现次数。直接从图形（积分）中获取计数本来是一个不错的功能，但现在可以使用。

【讨论】：

请记住，如果您认为 Google 产品应该引入新功能，您可以随时提出新功能请求：issuetracker.google.com/issues/… 如果您有兴趣，可以直接提出或愿意为了更准确地改写您感兴趣的内容，我可以代表您发布。（我在 Google Cloud Platform Support 工作）
谢谢！我认为本质是从云控制台的日志视图中计算特定过滤器（特定时间段）的命中数！然后这可以在未来通过指标、警报等进行扩展，但第一步功能请求肯定是日志的 count(*) 聚合器。可能只是 GUI 中的输出，其中包含所选时间段的点击次数和使用的过滤器。我很乐意指定更多需要的内容，但我现在想不出更好的描述。
对不起，回答晚了，我阅读了功能描述，但仍然不完全理解。我建议您创建它，并通过一个小示例使其更加清晰，但是如果有不清楚的地方，团队可能会与您联系，以便获得更多详细信息来决定是否值得添加。

【解决方案2】：

有多种方法可以做到这一点，我看到实际有效并且可以适用于您的情况的两种方法如下：

使用Logs-based Metrics。例如，它们可以记录包含特定错误消息的日志条目的数量，或者它们可以提取日志条目中报告的延迟信息。

Stackdriver Logging 基于日志的指标可以是以下两种指标类型之一：计数器或分布。 [...] 计数器指标计算与高级日志过滤器匹配的日志条目数。 [...] 分布指标从匹配过滤器的日志条目中累积数字数据。

我建议您阅读文档以检查此功能是否完全涵盖您的用例。
您可以export your logs to Big query，一旦有了它们，您就可以使用groupby、select 等经典工具以及 BigQuery 为您提供的所有工具。

Here 您可以找到关于如何导出日志以及如何使用 BigQuery 分析审核日志的非常简单的分步指南，但我相信您可以在网上找到很多资源。

产品和方法确实不同，我想说 BigQuery 更灵活，但配置和正确使用它也更复杂。如果您找到第三种更好的方法，请使用这些信息更新您的问题。

【讨论】：

我用更多信息更新了这个问题。我确实使用了一个基于日志的计数器类型的度量，并将其显示在带有聚合总和的仪表板上，它确实计数，但每秒计数。我需要一个积分更长的时间。我会试试 Big Query 选项！
由于导出到 BigQuery 是一项持续的操作，它并不能真正满足我们的需求。这个场景更像是我们发现了一个错误，然后问“这在周末发生了多少次？”。
您可以使用 SUM Aligner 对对齐周期内的计数进行时间总和。

【解决方案3】：

还有一种选择。您可以使用 Stackdriver Monitoring API (https://cloud.google.com/monitoring/api/v3/) 读取您的自定义指标，并使用您需要的任何聚合在脚本中对其进行处理。

如果您正在使用 python - 您可以查看 gcloud python 库 https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-python/tree/master/monitoring 这将是一个非常简单的脚本，您可以将计算结果流式传输到 bigquery 表中并在仪表板中使用它

【讨论】：

这是否需要我的代码不仅要记录数据，还要从我的代码中发送 Stackdriver 指标？我主要是在寻找一种方法来计算特定时间段的日志条目，在不从 y 代码发送特定指标的情况下获取数据。

【解决方案4】：

首先你必须创建一个指标：

转到日志浏览器。
输入您的查询
转到操作 >> 创建指标。

在监控仪表板中

创建图表。
选择资源和指标。
转到“高级”并提供如下详细信息：

预处理步骤：速率

对齐功能：count

对齐周期：1

对齐单位：分钟

分组方式：日志

按功能分组：count

这将为您提供条形图中的可视化效果，其中包含所需事件的计数。

【讨论】：

【解决方案5】：

使用 PacketAI，您可以发送任意格式的日志，包括来自 GCP。然后日志仪表板将自动解析并分组为本视频所示的模式。 https://streamable.com/n50kr8

还会显示不同日志模式的计数和趋势

免责声明：我为 PacketAI 工作

【讨论】：