快速分析大型阵列答案

【问题标题】：Analyzing a large array quickly快速分析大型阵列
【发布时间】：2023-03-05 12:48:01
【问题描述】：

所以，我想快速分析屏幕上每个像素的颜色。为此，我在双嵌套 for 循环中使用Robot.getPixelColor(i, j)，其中i 是我的屏幕宽度，j 是我的屏幕高度。当然，这需要很长时间，因为我有一个 1080 屏幕。关于如何加快进程的任何建议？现在大约需要一个小时，我需要大约 5 秒。或者这是不可能的？提前致谢！！

【问题讨论】：

你是怎么分析的？请问代码？
您对一个像素的分析是否依赖于任何其他像素？
这取决于你想要做什么样的分析。您可以截取屏幕截图，缩小其大小，然后对这个较小的图像进行分析。
基本上，我将打开一个 Minecraft 窗口，我想检查屏幕上是否有一棵树，就好像有人在看它一样。我打算用屏幕上的像素来分析一棵树的颜色。
我认为我要做的是每隔 50 个左右像素检查一次，而不是每个像素。

标签： java arrays performance

【解决方案1】：

机器人很适合获取大图，也可能适合单个像素

至于你得到图像的所有像素 - 我得到了大约 50 倍的加速。

  long tm=System.currentTimeMillis();
int i;
Toolkit it=Toolkit.getDefaultToolkit();
  Dimension d=it.getScreenSize();
  int w=(int)d.getWidth(), h=(int)d.getHeight();
  Rectangle rect=new Rectangle(0, 0, w, h);
  Robot r=null;
  try {
    r=new Robot();
  }
  catch(AWTException awte){ };
  BufferedImage ib=r.createScreenCapture(rect);
  int[] pix=ib.getRGB(0, 0, w, h, null, 0, w);
  for(i=0; i<pix.length; i++) pix[i]=pix[i]&0x00ffffff;
      System.out.println("t1 "+(System.currentTimeMillis()-tm));
       tm=System.currentTimeMillis();
  for(i=0; i<pix.length; i++) r.getPixelColor(i%w, i/w);
      System.out.println("t2 "+(System.currentTimeMillis()-tm));

【讨论】：