如何运行拥抱脸赫尔辛基 NLP 模型答案

【问题标题】：How to run huggingface Helsinki-NLP models如何运行拥抱脸赫尔辛基 NLP 模型
【发布时间】：2021-12-30 17:41:30
【问题描述】：

我正在尝试使用来自huggingface 的 Helsinki-NLP 模型，但是我找不到任何有关如何操作的说明。自述文件是计算机生成的，不包含解释。有人能给我指出一个入门指南，或者展示一个如何运行像 opus-mt-en-es 这样的模型的例子吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning nlp huggingface-transformers

【解决方案1】：

在模型页面here 上有一个在Transformers 中使用 链接，您可以使用该链接查看将其加载到transformers 包中的代码，如下所示：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")

然后像使用任何变压器模型一样使用它：

inp = "Me llamo Wolfgang y vivo en Berlin"
input_ids = tokenizer(inp, return_tensors="pt").input_ids
outputs = model.generate(input_ids=input_ids, num_beams=5, num_return_sequences=3)
print("Generated:", tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))

输出：

Generated: ['My name is Wolfgang and I live in Berlin', 'My name is Wolfgang and I live in Berlin.', "My name's Wolfgang and I live in Berlin."]

【讨论】：