基于 pytorch 的 Flask 应用程序映像在运行后退出

Question

我使用 pytorch 运行了一个 ML 模型并使用 flask 创建了一个应用程序。在我的本地机器和服务器上一切正常。新学的 docker 镜像，希望把所有东西都打包进去。我有 mac 并安装了 docker 桌面。经过多次尝试和配置，基于我创建的图像的容器在完成运行 py 代码后停止。

设置 dockerfile 的代码

FROM python:3.7.9-stretch
RUN apt-get update
WORKDIR  /usr/src/App
COPY requirements.txt . 
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
RUN ls -la .
CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]

构建图像的代码：

docker build -t app:v1 . 

运行容器的代码：

docker run -p 8000:8000 app:v1

在我的 py 文件中，我还指定了：

if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True)

代码运行完毕后，容器退出。

我查看了日志文件，似乎有一些错误，但我认为这不会导致任何事情，因为它在错误之后还说如果我使用 gpu，那么我可以忽略它（我没有使用 gpu）

Answer 1

1. 解决日志中的错误。我建议尝试删除主机上的所有 python 图像并检查所有构建的层是否也被删除，而不是尝试使用不同的次要版本的图像。假设来自here 的python:3.7.10-stretch。您的示例代码绝对不会产生这样的错误，有时某些图像只是被他们使用的软件更新破坏了。在这种情况下，python 使用的一些编译软件看起来已损坏。

2. 到容器出口。尝试将最后一行更改为CMD ["python3", "app.py"] 并将参数传递为environment。此时你应该没问题。但我建议将 dipper 挖掘到 docker 中，这个图像需要一些调整。

这里是 CMD 工作原理的大图 - Entrypoint & cmd difference and how it works

Here你可能会找到flask和docker的一个很好的例子

Answer 2

我通过在我的 .py 文件中删除 debug=True 来解决此问题。之后，容器在运行 .py 文件后不再退出。

我还发现我在如下所示的Dockerfile中放入的“--host=0.0.0.0”、“--port=8000”根本没有用。将它们包含在代码中或根本没有影响。也许有人可以指出为什么在某些在线案例中人们将它们写在他们的 CMD 命令中？

CMD ["python3", "app.py", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"]

另外一个有趣的事实发生在我跑步的时候：

App % docker run -p 6000:8000 app:v1

我的mac电脑的6000端口打不开页面。但是如果我在我的 mac 上尝试其他端口，页面会显示。当我一开始尝试 8000:8000 时，也出现了这种情况。然而，在我解决其他问题之后，我的 mac 上的端口 8000 神奇地自行工作，原因很神秘。也许有人可以就这里发生的事情向我提供一些想法。