旧光泽的 GKE 集群自动扩缩器配置文件

Question

现在在 GKE 中创建新的 K8s 集群时有一个新选项卡

Automation - 为自动维护、自动扩展和自动供应设置集群级标准。编辑节点池以实现自动扩展、自动升级和修复等自动化。

它有两个选项 - 平衡（默认） & 优化利用率（测试版）

我们不能为旧集群设置这个吗？

我们正在运行旧的 GKE 版本 1.14，我们希望在现有节点的资源利用率达到 70% 时自动扩展集群。

目前，我们有 2 个不同的池 - 只有 一个 启用了自动节点配置，但在高峰时段如果 HPA 扩展 POD，新节点需要一些时间才能加入集群有时由于资源压力，退出节点开始崩溃。

Answer 1

您可以通过以下方式设置自动缩放配置文件：

• GCP Cloud Console (Web UI) -> Kubernetes Engine -> CLUSTER-NAME -> Edit -> Autoscaling profile

此截图是在GKE 版本1.14.10-gke.50 上制作的

你也可以运行：

• gcloud beta container clusters update CLUSTER-NAME --autoscaling-profile optimize-utilization

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官方文档说明：

您可以指定在做出此类决定时使用哪个自动缩放配置文件。当前可用的配置文件有：

• balanced：默认配置文件。
• optimize-utilization：优先考虑优化利用率而不是保留集群中的备用资源。选中后，集群自动缩放器会更积极地缩减集群：它可以删除更多节点，并更快地删除节点。 此配置文件已针对对启动延迟不敏感的批处理工作负载进行了优化。我们目前不建议将此配置文件用于服务工作负载。

-- Cloud.google.com: Kubernetes Engine: Cluster autoscaler: Autoscaling profiles

此设置 (optimize-utilization) 在用于处理工作负载时可能不是最佳选择。它将更积极地尝试scale-down（删除一个节点）。它会自动减少集群拥有的可用资源量，并且可能更容易受到工作负载高峰的影响。

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回答部分问题：

我们正在运行旧的 GKE 1.14 版，我们希望在现有节点的资源利用率达到 70% 时自动扩展集群。

如文档中所述：

Cluster autoscaler 根据在该节点池的节点上运行的 Pod 的资源请求（而不是实际资源利用率）自动增加或减少节点池的大小。它会定期检查 Pod 和节点的状态，并采取行动：

• 如果 Pod 由于节点池中没有足够的节点而无法调度，则集群自动扩缩器会添加节点，直至节点池的最大大小。

-- Cloud.google.com: Kubernetes Engine: Cluster autoscaler: How cluster autoscaler works

您无法根据资源利用率 (70%) 的百分比直接扩展集群。 Autoscaler 基于集群无法在当前存在的节点上调度 pod。

您可以通过CPU 使用Horizontal Pod Autoscaler 来扩展Deployment 的副本数量。这个Pods 可以有一个缓冲区来处理增加的流量，并且在特定阈值之后，它们可以产生新的Pods，CA（集群自动缩放器）将发送一个新节点的请求（如果新的Pods 是不可调度）。该缓冲区将成为防止应用程序无法管理的突然峰值的机制。

缓冲区部分和over-provisioning详细解释在：

• Cloud.google.com: Solutions: Best practices for running cost effective kubernetes applications on gke: Autoscaler and over-provisioning

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在GKE 上有大量关于运行具有成本效益的应用程序的文档：

• Cloud.google.com: Solutions: Best practices for running cost effective kubernetes applications on gke

我鼓励您查看上面的链接，因为有很多关于（扩展、过度配置、工作负载峰值、HPA、VPA 等）的提示和见解

其他资源：

• Cloud.google.com: Kubernetes Engine: Node auto provisioning