Python：是否有使用多个键的优化字典类型（类似于数据库）？

Question

即让您可以像在数据库中一样高效地访问和更新数据。

我的具体情况如下：

我有一个非常大的蒙特卡洛模拟+优化，数据被分类到几个字典中，每个字典有 600k+ 元组键，格式如下：

simple_dictionary[(year, month, day, hour, minute)] = value_or_small_list_or_small_numpy_array

事实证明，上面的内容实际上比嵌套字典要慢一些：

simple_dictionary[year][month][day][hour][minute] = value_or_small_list_or_small_numpy_array

这让我相信——如果我错了，请纠正我——后一种格式检查的键比前一种格式少。这个假设是基于我的代码（太长而无法发布）。我的代码在__init__ 之后没有创建新的键，但每次迭代至少调用一次每个键/值对。但是，并非所有值都会更新。

假设这可以/应该从 RAM 运行，是否有比上述代码更有效的替代方法？

Answer 1

您是否考虑过尝试使用内存中的sqlite3 数据库？这将与您所能获得的“类似于数据库”一样，并且都在内存中。 :)

使用连接字符串:memory: 为您提供一个内存数据库。