【问题标题】:Fixed effect logit:adjusted r square-bife package in R固定效应 logit:R 中调整的 r square-bife 包
【发布时间】:2020-09-24 13:22:38
【问题描述】:

我正在使用 R 中的 bife 包研究我的固定效应 logit 模型。

但问题是我需要调整后的r平方,目前我只能使用打包结果计算正常的r平方。

这个包有什么功能可以做到这一点吗?

【问题讨论】:

    标签: r panel goodness-of-fit logits


    【解决方案1】:

    逻辑回归模型没有与 OLS 相同的 R 平方概念。尽管如此,还是有许多pseudo-R-squared metrics,在非线性模型的上下文中近似 R2。一些随附的指标也按照与调整后的 R2 相同的精神调整模型复杂性。

    您可以使用 logLik(.) 函数访问完整模型的对数似然。您还需要计算带有截距的模型才能获得 L(M_intercept) 的值。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2020-04-26
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2014-12-21
      • 2022-06-15
      • 1970-01-01
      • 2015-04-06
      • 2017-12-26
      • 2018-07-31
      相关资源
      最近更新 更多