在 azure blob 中存储和附加 numpy 数组

Question

我想遍历图像列表，将其转换为 numpy.darray 并将其存储在 azure blob 存储中。每个循环我都想将 np.array 附加到 azure blob。总体目标是通过 azure blob 将 y 轴上的所有图像合并。

Answer 1

简单的演示会有所帮助。要将图像转换为数组，请先安装 Pillow 以使用 pip install Pillow 的 PIL。

from azure.storage.blob import BlockBlobService
from PIL import Image
from numpy import asarray
import numpy as np
import os

account_name = '<your storage account name>'
account_key = '<your access key>'
container_name = '<your container name>'

blob_service = BlockBlobService(account_name, account_key)
 
FilePathlist = ['xxxxx', 'xxxxx']
 
blob = []

for filePath in FilePathlist :
 
    print(filePath)
    # load the image
    image = Image.open(filePath)
    
    # convert image to numpy array
    data = asarray(image)

    # append np.array
    blob = np.append(blob, data)

# Upload to blob
print("upload")
blob_service.create_blob_from_bytes(container_name, "aaaaa.jpg", blob.tobytes())

我试过了，并将它们上传到 blob。

参考：

Uploading array as a .jpg image to Azure blob storage

文档numpy.append

Convert image to NumPy Array