torch7 的意外行为

Question

我正在使用 torch7 生成 XOR 门数据集。但是当我打印数据集时，我发现数据是错误的，但我找不到错误。代码似乎没有任何问题。但是我是新手，所以可能会发生错误。

所以，这是我的代码

input = torch.Tensor (4,2) 
input:random(0,1)

output = torch.Tensor(1)
dataset={};
function dataset:size() return 4 end 
for i=1,dataset:size() do 
  if input[i][1]==input[i][2] then
    output[1] = 0
  else
    output[1] = 1
  end
  print("original")
  print(input[i][1].." "..input[i][2].." "..output[1]) -- the values that are going to dataset
  dataset[i] = {input[i], output}
  print("dataset")
  print(dataset[i][1][1].." "..dataset[i][1][2].." "..dataset[i][2][1])  -- for double checking i read from dataset again
end

print("Why dataset is different now?")
for i=1,4 do
    print(dataset[i][1][1].." "..dataset[i][1][2].." "..dataset[i][2][1]) -- So, why this is different?
    end

如您所见，我打印了插入dataset 列表中的值，并再次从dataset 中读取以进行双重检查。

最后我在完全插入后从dataset 检查。数据集以某种方式有所不同。我跑了几次。每次都不一样。就像卡在 1 或 0 上一样。

这是我的输出

original    
1 0 1   
dataset 
1 0 1   
original    
0 0 0   
dataset 
0 0 0   
original    
1 1 0   
dataset 
1 1 0   
original    
0 0 0   
dataset 
0 0 0   
Why dataset is different now?   
1 0 0   
0 0 0   
1 1 0   
0 0 0   

如你所见，格式是这样的

input input output

当我从 input[i] 读取并输出时，我打印了原件。

我在插入后从数据集读取时打印了数据集。

您还可以看到，当我打印时，第一组值是不同的。应该是 1 0 1。但它是 1 0 0。

我在我的代码中找不到错误。任何人都可以帮忙吗？如果问题不清楚，请告诉我。

Answer 1

问题在这里：dataset[i] = {input[i], output}
您没有保存计算结果，而是保存了对“xor”函数的后续计算更改的值的引用。
自然，当您读取结果时，您总是得到相同的数字 - 最后一个结果写入output[1]
要修复它，要么更改 output 变量以存储实际临时值（不是表），要么至少在保存到数据集 [i] 时从输出表中读取实际值，不要只保存表的链接，你不会得到这样深拷贝。