合并具有部分匹配行的多个数据框答案

【问题标题】：Merge multiple data frames with partially matching rows合并具有部分匹配行的多个数据框
【发布时间】：2019-03-13 22:32:52
【问题描述】：

我有包含诸如名称等元素列表的数据框。数据框中有不同的名称，但大多数都匹配在一起。我想将所有这些组合在一个列表中，我将在其中查看任何 df.

df1 的数据样本：

  X                    x
1 1 rh_Structure/Focus_S
2 2 rh_Structure/Focus_C
3 3 lh_Structure/Focus_S
4 4 lh_Structure/Focus_C
5 5   RH_Type-Function-S
6 6        RH_REFERENT-S

对于 df2

  X                    x
1 1 rh_Structure/Focus_S
2 2 rh_Structure/Focus_C
3 3 lh_Structure/Focus_S
4 4 lh_Structure/Focus_C
5 5            UCZESTNIK
6 6                COACH

预期的结果是：

                  NAME. df1 df2
1                COACH  NA   6
2 lh_Structure/Focus_C   4   4
3 lh_Structure/Focus_S   3   3
4        RH_REFERENT-S   6  NA
5 rh_Structure/Focus_C   2   2
6 rh_Structure/Focus_S   1   1
7   RH_Type-Function-S   5  NA
8            UCZESTNIK  NA   5

我可以使用 merge.data.frame(df1,df2,by = "x", all=T), 但是我不能用更多具有类似结构的df来做到这一点。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

使用merge或*_join有什么问题？只是您想合并两个以上的数据框吗？如果是这样，请查看Reduce 或purrr::reduce

标签： r

【解决方案1】：

使用长格式可能会更容易。只需rbind 将所有数据集彼此下方，并带有它们来自哪个数据集的标志。然后获得所有缺失值的列表相对简单（并且作为额外的奖励，您可以查看在任何源数据集中是否有任何重复项）：

dfs <- c("df1","df2")
dfall <- do.call(rbind, Map(cbind, mget(dfs), src=dfs))
table(dfall$x, dfall$src)

#                        df1 df2
#   COACH                  0   1
#   lh_Structure/Focus_C   1   1
#   lh_Structure/Focus_S   1   1
#   RH_REFERENT-S          1   0
#   rh_Structure/Focus_C   1   1
#   rh_Structure/Focus_S   1   1
#   RH_Type-Function-S     1   0
#   UCZESTNIK              0   1

【讨论】：

谢谢，但老实说，我的循环不能正常工作，你能帮我写一个吗？所有文件均为 csv 格式，内容相同，但我无法将它们收集为数据框并按照您的建议进行处理。上面的解决方案很好。我只需要循环它或应用于所有 csv 文件以生成一个数据框，其中包含第一列中有关名称的所有数据。数据说 1 o 0，所以名称存在与否。
但是，我将这些文件中的所有数据一个接一个地收集在一个列表中。我不知道这是否有帮助。