如何检查不同张量pytorch中的张量值是否？答案

【问题标题】：How to check whether tensor values in a different tensor pytorch?如何检查不同张量pytorch中的张量值是否？
【发布时间】：2021-05-08 04:58:40
【问题描述】：

我有 2 个大小不等的张量

a = torch.tensor([[1,2], [2,3],[3,4]])
b = torch.tensor([[4,5],[2,3]])

我想要一个布尔数组，其中每个值是否存在于另一个张量中而不进行迭代。像

a in b

结果应该是

[False, True, False]

因为只有 a[1] 的值在 b 中

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pytorch torch

【解决方案1】：

我认为不使用至少某种类型的迭代是不可能的。我能管理的最简洁的方法是使用列表理解：

[True if i in b else False for i in a]

检查 b 中是否存在 a 中的元素并给出 [False, True, False]。也可以反过来得到b中的元素a [False, True]。

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以工作

result = []
for i in a:
    try: # to avoid error for the case of empty tensors
        result.append(max(i.numpy()[1] == b.T.numpy()[1,i.numpy()[0] == b.T.numpy()[0,:]]))
    except:
        result.append(False)
result

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您需要比较a 的第一个维度上的所有子张量，请使用in：

>>> [i in b for i in a]
[False, True, False]

【讨论】：