【发布时间】:2021-08-17 10:09:17
【问题描述】:
在 PyTorch 中,对于张量 x 是 x.reshape(shape) 总是等价于 x.contiguous().view(shape)?
【问题讨论】:
标签: pytorch reshape tensor torch
在 PyTorch 中,对于张量 x 是 x.reshape(shape) 总是等价于 x.contiguous().view(shape)?
【问题讨论】:
标签: pytorch reshape tensor torch
没有。在某些情况下.reshape(shape) 可以创建视图,但.contiguous().view(shape) 会创建副本。
这是一个例子:
x = torch.zeros(8, 10)
y = x[:, ::2]
z0 = y.reshape(40) # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40) # Makes a copy
我们可以确认z0是x的新视图,但z1是一个副本:
> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
False
【讨论】: