numpy cumsum 函数的反函数是什么？答案

【问题标题】：What is the inverse of the numpy cumsum function?numpy cumsum 函数的反函数是什么？
【发布时间】：2021-12-27 02:56:26
【问题描述】：

如果我有z = cumsum( [ 0, 1, 2, 6, 9 ] )，它给了我z = [ 0, 1, 3, 9, 18 ]，我怎样才能回到原来的数组[ 0, 1, 2, 6, 9 ]？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

z[1:] -= z[:-1].copy()

短小精悍，没有缓慢的 Python 循环。我们取除第一个元素 (z[1:]) 和除最后一个元素 (z[:-1]) 之外的所有元素的视图，然后逐元素减去。副本确保我们减去原始元素值而不是我们正在计算的值。（On NumPy 1.13 and up，您可以跳过copy 通话。）

【讨论】：

我认为这行不通，我收到此错误消息：AttributeError: 'list' object has no attribute 'copy'
@Pedro：那是因为您使用的是列表而不是数组。尽管有问题的表示法，np.cumsum 返回一个数组。
谢谢，你的回答太棒了！我想这就是 np.diff 幕后发生的事情。如果没有，也许应该是。
作为一个对 Python 语法不太熟悉的人，我对这里发生的事情有点迷茫。我很想在问题中看到解释！ :)
@JeffBridgman：这是一种非常特定于 NumPy 的做事方式，因此一般的 Python 语法知识不会有太大帮助。特别是，如果你像问题所说的那样用z = [ 0, 1, 3, 9, 18 ] 尝试这个，你只会得到一个AttributeError，因为z 真的必须是一个NumPy 数组而不是一个列表。（np.cumsum 给出了一个数组，所以为了反转np.cumsum，这段代码可以正常工作。）我建议查看NumPy tutorial，尤其是“基本操作”和“索引、切片和迭代”部分.

【解决方案2】：

您可以使用np.diff 计算元素1...N，这将获取任意两个元素之间的差异。这与cumsum 正好相反。唯一的区别是diff 不会返回第一个元素，但第一个元素在原始和cumsum 输出中是相同的，所以我们只是重新使用该值。

orig = np.insert(np.diff(z), 0, z[0])

除了insert，您还可以使用np.concatenate

orig = np.concatenate((np.array(z[0]).reshape(1,), np.diff(z)))

我们也可以只复制和替换元素1...N

orig = z.copy()
orig[1:] = np.diff(z)

【讨论】：

【解决方案3】：

以下内容也保留了第一个元素：

np.diff(z, prepend=0)

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你想保留z，你可以使用np.ediff1d：

x = np.ediff1d(z, to_begin=z[0])

【讨论】：

【解决方案5】：

我最喜欢的：

orig = np.r_[z[0], np.diff(z)]

【讨论】：