请帮助我理解我书中的“BinarySearchCountAll”方法答案

【问题标题】：Please help me make sense of this "BinarySearchCountAll" method in my book请帮助我理解我书中的“BinarySearchCountAll”方法
【发布时间】：2016-03-28 00:47:35
【问题描述】：

我的书C# 3.0 Cookbook by O'Reilly 有以下让我感到困惑的例子。（下面是准确的转录。）

// Count the number of times an item appears in the sort List<T>.
public static int BinarySearchCountAll<T>(this List<T> myList, T searchValue)
{
   // Search for the first item.
   int center = myList.BinarySearch(searchValue);
   int left = center;
   while (left < 0 && myList[left-1].Equals(searchValue))
   {
     left -= 1;
   }
   int right = center;
   while (right < (myList.Count - 1) && myList[right+1].Equals(searchValue))
   {
     right += 1;
   }    
   return (right - left) + 1;
}

特别是，我从

开始感到困惑

int center = myList.BinarySearch(searchValue);
int left = center;
while (left < 0 && myList[left-1].Equals(searchValue))

sn-p。根据the documentation on the BinarySearch 方法，left 是元素的索引。那么条件如何

left < 0 && myList[left-1].Equals(searchValue)

在while 循环中有意义吗？由于短路，如果left < 0 则评估右侧myList[left-1].Equals(searchValue) 但myList[left-1] 正在访问负索引！对吧？

我确实阅读了有关如果找不到元素在 BinarySearch 中会发生什么的部分

一个负数，它是索引的按位补码下一个大于 item 的元素，或者，如果没有更大的元素元素，Count 的按位补码。

我不知道我书中的这种方法是否试图利用这一事实。写什么应该是一个简单的方法似乎是一种非常令人困惑的方式，否则我没有正确理解它。因为如果我正确理解 BinarySearch 返回找到的任意第一个匹配元素，那么我不明白为什么该方法不能只是

// Count the number of times an item appears in the sort List<T>.
public static int BinarySearchCountAll<T>(this List<T> myList, T searchValue)
{
   int count = 0,
   int center = myList.BinarySearch(searchValue);
   if ( center < 0 ) return count; 
   for ( int k = center + 1; k < myList.Length - 1 && myList[k] = searchValue; ++k ) 
      ++count;  
   for ( int k = center - 1; k >=0 && myList[k] = searchValue; --k ) 
      ++count;
   return count; 
}

【问题讨论】：

请注意，该方法的最坏情况复杂度可能是 O(n)。当列表的所有元素都相同时就会如此。
在 2010 年 12 月 1 日有一个 errata item 报告了此问题，但 O'Reilly 并未正式确认。

标签： c# algorithm binary-search-tree

【解决方案1】：

你是对的

while (left < 0 && myList[left-1].Equals(searchValue))

应该是

while (left > 0 && myList[left-1].Equals(searchValue))

相反。注意右边的对称性：while (right

BinarySearchCountAll 方法找到一个索引“center”，其中 center=searchValue。由于列表已排序，它可以简单地遍历相邻元素，直到它们不等于“中心”。然后，它返回相等的“中心”元素的数量

【讨论】：