Pytorch 预期类型 Long 但得到类型 int答案

【问题标题】：Pytorch expected type Long but got type intPytorch 预期类型 Long 但得到类型 int
【发布时间】：2019-10-16 20:58:58
【问题描述】：

我恢复了一个错误

 Expected object of scalar type Long but got scalar type Int for argument #3 'index'

这是来自这一行。

targets = torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1)

我不确定该怎么做，因为我尝试使用多个位置将其转换为 long。我试着放一个

.long

最后以及将 dtype 设置为 torch.long 仍然不起作用。

与此非常相似，但他没有做任何事情来得到答案 "Expected Long but got Int" while running PyTorch script

我已经更改了很多代码，这是我的最后一个版本，但现在给了我同样的问题。

    def forward(self, inputs, targets):
            """
            Args:
                inputs: prediction matrix (before softmax) with shape (batch_size, num_classes)
                targets: ground truth labels with shape (num_classes)
            """
            log_probs = self.logsoftmax(inputs)
            targets = torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1)
            if self.use_gpu: targets = targets.to(torch.device('cuda'))
            targets = (1 - self.epsilon) * targets + self.epsilon / self.num_classes
            loss = (- targets * log_probs).mean(0).sum()
            return loss

【问题讨论】：

您提到的问题大约是 5 个月大。这次他们不太可能只是坐在那里。对问题发表评论，看看他们是否找到了解决方案
python 3 不再支持 Long，所以请尝试使用 int(var_name)

标签： python python-3.x pytorch tensor

【解决方案1】：

您的索引参数（即targets.unsqueeze(1).data.cpu()）的数据类型必须是torch.int64。

（错误信息有点混乱：torch.long 不存在。但 PyTorch 内部的“Long”表示 int64）。

【讨论】：

我该怎么做？我知道在java中它像这样 int(x);但我用python尝试了类似的东西，但没有用。有什么建议？我也尝试将 dtype= int64 添加到它，但也没有用。
"我也尝试添加 dtype= int64 ，但也没有用。"你能显示你使用的确切代码吗？
targets = torch.int64(torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1))
targets = torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, torch.int64(targets.unsqueeze(1).data.cpu()), 1)
targets = torch.int64(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1)

【解决方案2】：

targets = torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, (targets.unsqueeze(1).data.cpu()).long(), 1)

【讨论】：

你好！感谢分享答案！对于未来，为答案添加解释肯定会有所帮助！ :)