如何自动优化 Python 应用程序？

Question

我有一个基于批处理的复杂 Python 服务器应用程序。我希望这个应用程序尽可能快地工作。在这个应用程序中，可能有 100 个整数常量会以某种方式影响应用程序的性能。这些可能类似于initial size of a dictionary，设置外部程序的内存限制。

我想做的是让优化程序能够修改这 100 个整数值，并在夜间运行数千次测试，并找出哪些参数集可以让 Python 程序在最短的时间内完成。

这样的事情存在吗？我想我可以以某种方式使用 EXEC 语句和替换函数来修改整数。

Answer 1

如果每个变量的效果独立于其他变量，您可以使用脚本依次优化每个变量...如果每个变量可以假设 k 值并且有 n 个变量，这是 O( nk)。如果变量可能以完全任意的方式影响彼此对性能的影响，则必须枚举并测试所有 O(k^n) 分配。如果您介于两者之间，那么描述算法会有点困难。

关于机制，一旦你弄清楚什么配置是有意义的（如上），一个简单的脚本/程序使用例如exec 或 time 应该工作。即使确实存在工具，您仍然需要对上述问题的答案以避免暴力 O(k^n) 解决方案......或者认识到这是您能做的最好的。