相当于 numpy.roll 的熊猫答案

【问题标题】：pandas equivalent to numpy.roll相当于 numpy.roll 的熊猫
【发布时间】：2015-08-27 18:50:19
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，我想添加一个新列，其中包含现有列的内容，但相对于数据框的其余部分进行了移动。我也希望从底部下降到顶部的值。

例如，如果这是我的数据框：

>>> myDF
   coord  coverage
0      1         1
1      2        10
2      3        50

我想得到这个：

>>> myDF_shifted
   coord  coverage  coverage_shifted
0      1         1                50
1      2        10                 1
2      3        50                10

（这只是一个简化的示例 - 在现实生活中，我的数据框更大，我需要移动多个单位）

这是我尝试过的和我得到的结果：

>>> myDF['coverage_shifted'] = myDF.coverage.shift(1)
>>> myDF
   coord  coverage  coverage_shifted
0      1         1               NaN
1      2        10                 1
2      3        50                10

所以我可以创建移位列，但我不知道如何将底部值滚动到顶部。从互联网搜索中，我认为 numpy 可以让你用“numpy.roll”来做到这一点。有熊猫等价物吗？

【问题讨论】：

你可以做，即myDF['coverage_shifted'] = np.roll(df.coverage, 2)，移动2个位置。
效果很好！谢谢@CTZhu！
对于您想要使用np.roll 实现的效果更好，因为返回的 np 数组不会强制对索引值进行任何对齐，这就是您在这种情况下想要的效果
@JohnE，当然，很乐意这样做！

标签： python numpy pandas

【解决方案1】：

Pandas 可能没有提供现成的方法来完全按照您的描述进行操作，但是如果您可以移动一点但开箱即用，numpy 有 exactly that

在你的情况下是：

import numpy as np
myDF['coverage_shifted'] = np.roll(df.coverage, 2)

【讨论】：