如何将 Pytorch 模型导入 MATLAB答案

【问题标题】：How to import Pytorch model into MATLAB如何将 Pytorch 模型导入 MATLAB
【发布时间】：2018-12-05 05:31:25
【问题描述】：

我在 Pytorch 中创建了一个模型，我希望将其转移到 MATLAB，这里显示了一个最小的示例

import torch.nn as nn
import torch
class cnn(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(cnn, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Sequential(
            nn.Linear(10, 1),
            nn.ReLU(True)
        )

    def forward(self, x):
        out = self.fc1(x)
        return out
the_net = cnn()
torch.save(the_net,'desperation.h5')

然后我在 MATLAB 中调用

net = importKerasLayers('desperation.h5')

这给出了错误信息

Error using importKerasLayers (line 104)
Unable to read HDF5 file 'desperation.h5'. The error message was: 'The filename specified was either
not found on the MATLAB path or it contains unsupported characters.''

文件在路径上，我可以将模型加载回 Python。我真正想要的是任何允许我将模型从 Pytorch 转移到 MATLAB 而无需手动复制所有权重的解决方案。

我正在运行 MATLAB 2018b、Python 3.6 和 Pytorch 0.4.0

【问题讨论】：

importKerasLayers 是否具有读取 pytorch 权重的功能？
我不确定，最好我可以告诉 torch.save 只是以 pytorch 格式保存，无论你放在什么结尾，这就是为什么这不起作用。无论如何，权重只是浮点数，所以主要的是包含权重的结构。这就是为什么我想先把它变成keras格式，这样matlab才能理解结构。
你看过onnx吗？
我有，但我不知道如何将 onnx 模型加载到 MATLAB 中。

标签： python matlab neural-network pytorch

【解决方案1】：

我过去一直在使用这个工具并取得了一些成功：https://github.com/albanie/mcnPyTorch 从 Pytorch 转到 MatConvNet。

【讨论】：