矩阵乘法返回错误值答案

【问题标题】：Matrix Multiplication returning wrong value矩阵乘法返回错误值
【发布时间】：2018-06-12 06:27:18
【问题描述】：

我正在使用来自MATLAB 训练有素的 ANN 的权重和偏差来计算值。试图编写一个 sigmoid 模拟方程，但由于某种原因，C# 计算与 MATLAB 相比变化太大。即错误太高。我试图检查方程式的每一步，并找出造成问题的特定部分（强调部分），但我不知道如何解决这个问题，如果有人可以提供帮助，那将是一个巨大的帮助。

1+(purelin(net.LW{2}×(tansig(net.IW{1}×(1-(abs(2×([输入]-1)))))+net.b{1 }))+net.b{2}))/2

//Normalization of Data
        public double Normalization(double x, double xMAx, double xMin)
        {
                double xNorm = 0.0;
                xNorm = (x - xMin) / (xMAx - xMin);
            if (xNorm < 0)
                xNorm = 0;

            if (xNorm > 1)
                xNorm = 1;
        xNorm = Math.Round(xNorm, 4);
        return xNorm;
    }

        // Equation to calculate ANN based Output Values
        public double MetrixCalc(double[] Pn, double[,] W1, double[] W2, double[] b1, double b2, double maxValue, double minValue)
        {

            double FinalValue = 0;

            double[] PnCalc1 = new double[Pn.Length];
            double[] PnCalc2 = new double[W1.Length / Pn.Length];

            for (int i = 0; i < Pn.Length; i++)
            {
                PnCalc1[i] = 1 - Math.Abs(2 * (Pn[i] - 1));
            }

        for (int i = 0; i < (W1.Length / Pn.Length); i++)
        {
            double PnCalc = 0.0;
            for (int j = 0; j < Pn.Length; j++)
            {
                PnCalc = PnCalc + (W1[i, j] * PnCalc1[j]);
            }
            PnCalc2[i] = PnCalc;
        }

        for (int i = 0; i < PnCalc2.Length; i++)
        {
            //PnCalc2[i] = Math.Tanh(PnCalc2[i] + b1[i]);
            PnCalc2[i] = PnCalc2[i] + b1[i];
            PnCalc2[i] = 2.0 / (1 + Math.Exp(-2 * (PnCalc2[i]))) - 1;
            PnCalc2[i] = Math.Round(PnCalc2[i], 4);
        }

        double FinalCalc = 0.0;

        for (int i = 0; i < PnCalc2.Length; i++)
        {
            *FinalCalc = FinalCalc + (W2[i] * (PnCalc2[i]));*
            //FinalValue = FinalCalc;
        }

        FinalValue = FinalCalc + b2;
        FinalValue = 1 + FinalValue;
        FinalValue = (1 + FinalValue) / 2.0;
        FinalValue = (FinalValue * (maxValue - minValue)) + minValue;
        FinalValue = Math.Round(FinalValue, 4);
        FinalValue = Math.Abs(FinalValue);

        return FinalValue;
        }

【问题讨论】：

c# 和 MATLAB 都使用 64 位 IEEE 754 浮点作为其 double 数据类型，因此精度应该没有差异。您可能犯了编码错误或逻辑上存在一些差异。不能告诉你什么，因为我没有什么可以比较你的代码。
谢谢。不过这很烦人。我无法发现错误。
去过那里。休息一下。如果这不起作用，请考虑完全重写（不要偷看）。如果可以，请更改 c# 程序的结构以匹配 MATLAB 程序的结构，并尽可能使用完全相同的变量名称，以便更轻松地进行 1:1 比较。一旦你有一个已知的好的算法，你总是可以把它改回 c# 风格的代码。
能否请您发布基线 MATLAB 代码？或者至少是您尝试在 C# 中复制的函数的名称？
其实 ANN 是通过 MATLAB 中的 nftool 开发的，所以我只是使用生成的权重和偏差来实现这个方程。这是模拟方程，我正在尝试编码。 1+(purelin(net.LW{2}×(tansig(net.IW{1}×(1-(abs(2×([输入]-1)))))+net.b{1})) +net.b{2}))/2

标签： c# matlab neural-network matrix-multiplication

【解决方案1】：

问题解决了。问题在于从 MATLAB 复制的权重矩阵。调试模式救了我的命。 :)

【讨论】：