调用将 lambda 函数加在一起的自定义函数时内核重新启动

Question

我尝试定义一个将多个 lambda 函数添​​加在一起的函数。 当我调用该函数时，内核崩溃并重新启动，没有更多错误消息。

def add_lambdas(function_list):
    f = lambda x, y: None
    for function in function_list:
        f = lambda x, y: f(x, y) + function(x, y)
    return f

f1 = lambda x, y: x + y
f2 = lambda x, y: x**2 - 2*y

f3 = lambda x, y: f1(x,y) + f2(x,y)
f4 = add_lambdas([f1,f2])

例如，当我调用 f3(2,3) 时一切正常，但当我调用 f4(2,3) 时，内核崩溃并重新启动。对于 f3，我手动添加 f1 和 f2，但对于 f4，我通过函数 add_lambdas() 传递它们。

这是输出：

In[5]: f3(2,3)
Out[5]: 3

In[6]: f4(2,3)

Restarting kernel...

显然我定义的函数有问题，但我不知道它是什么。有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

我认为问题在于您将 f 定义为递归函数，我认为这不是您想要的。你可以试试这个：

def add_lambdas(function_list):
    return lambda x, y: sum(f(x, y) for f in function_list)

Answer 2

您遇到了堆栈溢出。问题是add_lambdas中只有一个变量f和一个变量function。当你写：

f = lambda x, y: f(x, y) + function(x, y)

您只是为变量f 分配了一个新值，但定义中的变量f 也是那个新值。这是堆栈溢出。此外，变量function 将保留列表中的最后一个值。它没有理由复制该值。

如果改为： f = lambda x, y, f=f, function=function: f(x, y) + function(x, y), 您是在告诉 Python 将 f 和 function 分配给新变量（同名）并在 lambda 中使用这些新变量。对其他变量所做的更改无关紧要

您会在代码中发现另一个错误。第一行必须是 f = lambda x, y: 0，否则您将向 None 添加一个整数。

---

请注意，如果您只是计划添加内容，@josemz 是更简单的解决方案。如果您想学习在其他 lambda 中使用 lambda，则需要确保正确绑定变量。