Python中矩阵乘法的最快方法是什么？答案

【问题标题】：What is the fastest way for matrix multiplication in Python?Python中矩阵乘法的最快方法是什么？
【发布时间】：2021-04-19 14:38:55
【问题描述】：

我正在用 Python 编写一个以速度为主要驱动力的应用程序。在优化我的代码时，我发现主要的瓶颈在于用于计算的代码

在我的代码中，这个矩阵乘法计算为

POW = np.arange(4)
y = C @ (x ** POW)

我尝试使用不同的方法（例如，for cycle 等），但现在这是我找到的最快的方法。您对提高计算时间有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

绝对使用 Numpy。 Numpy 在高度优化的 C 代码中执行实际的数学运算。使用 Numpy 比编写自己的非优化 C 代码要快。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，使用 float 代替 int。其次，如果您不需要双精度，请使用 np.float32。

POW = np.arange(4, dtype='f')
# C = C.astype('f', copy=False) # ensure that C.dtype == np.float32
y = C @ (x ** POW)

【讨论】：