Lapack 调用反转矩阵

【问题标题】：Lapack calls to invert a matrixLapack 调用反转矩阵
【发布时间】：2009-11-05 10:25:10
【问题描述】：

据我了解，需要进行分解/分解（LU、QR、Cholesky 等），然后基于分解进行矩阵逆计算。有没有其他方法可以绕过它（我想弄清楚我是否可以坚持使用CULAtools 试用版中免费提供的 6 个功能）？在此先感谢 cmets。

【问题讨论】：

看看 MAGMA 项目 - 它为混合 CPU/GPU 系统提供 LAPACK 例程 - 并且是开源的

【解决方案1】：

计算矩阵求逆的 LAPACK 例程是 xyyTRI，其中 x 表示数据类型（'S' 表示单精度实数，'D' 表示双精度实数，'C' 表示单精度复数，以及'Z' 表示双精度复数），yy 表示矩阵的类型（'GE' 表示非对称矩阵的一般情况；其他矩阵类型还有 20 多个其他双字母代码）。对于实值矩阵，通常使用DGETRI，对于复值矩阵，通常使用ZGETRI。

【讨论】：

【解决方案2】：

当然，找到 Adjugate 矩阵；这是一种反转小矩阵的简单方法。 adjugate 矩阵只是 co-factors 矩阵的转置，方阵的逆矩阵只是 adjugate 除以（标量）行列式。如果不熟悉，请在 Wikipedia 上查找这些术语。

如果您使用大型矩阵，我会购买该软件包。

保罗

【讨论】：