使用 OpenCL 内核的最近邻插值代码答案

【问题标题】：Nearest Neigbour Interpolation code using OpenCL kernel使用 OpenCL 内核的最近邻插值代码
【发布时间】：2022-01-16 22:49:52
【问题描述】：

我需要编写一个 OpenCL 内核。通过内核参数，我得到一个具有特定尺寸的输入图像（例如：width: 600px, height: 400px）。我需要运行的算法是：“最近邻插值”。

在下图中，一个从像素 (1,1) 开始（左图，绿色像素）。我的缩放因子是 3。这意味着在我的输出图像中这个像素必须出现 9 次。

现在我的问题是，如何使用下面的代码（使用 2 个 for 循环）为每个绿色像素提供 SourceImage 的值（pixelValue）。

Input dimentions: width = 600px, height: 400px
Ouput dimentions: width = 1800px, height: 1200px

草图

OpenCL 代码

__kernel

void NearestNeighbourScaling(__read_only image2d_t SourceImage, __write_only image2d_t DestinationImage, int width, int height, int scalingFactor)
{
    int row = get_global_id(0);
    int col = get_global_id(1);

    const int scaledWidth = width * scalingFactor;
    const int scaledHeight = height * scalingFactor;

    // Declaring sampler    
    const sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_FILTER_LINEAR | CLK_ADDRESS_CLAMP;

    float4 pixelValue = read_imagef(SourceImage, sampler, (int2)(col, row));

    for(int i = 0; i < scalingFactor; i++)
    {
        for(int j = 0; j < scalingFactor; j++)
        {
            write_imagef(DestinationImage, (int2)(?, ?), pixelValue);
        }
    }
}

【问题讨论】：

标签： kernel opencl interpolation nearest-neighbor image-scaling

【解决方案1】：

简而言之：进行最近邻插值的技巧是整数算术，或者在某些情况下使用浮点->整数转换。

在您的情况下，解决方案 ??在双循环中是：

write_imagef(DestinationImage, (int2)(scalingFactor*col+i, scalingFactor*row+j), pixelValue);

这是如何工作的：对于每个scalingFactorxscalingFactor 像素，它设置与输入图像中的一个像素相同的颜色。输出图像中像素的 x 位置是scalingFactor*col+i，所以对于scalingFactor=3，这是3*col+0、3*col+1、3*col+2。如果col=1 像图像中的绿色像素一样，这会导致x 位置3、4、5 都被涂成绿色。 y 方向的工作原理相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

在计算位置时，您需要考虑缩放比例。您知道要填写的字段将比原始字段大 n (scalingFactor) 倍。

这意味着首先您需要确保输出图像大小等于输入图像乘以缩放因子。

对于write_imagef(DestinationImage, (int2)(?, ?), pixelValue);，您还需要考虑位置的缩放。

对于您要执行此操作的行： row * scalingFactor + i 表示您想要执行相同操作但使用 j 的列。

write_imagef(DestinationImage, (int2)(row * scalingFacor + i, col * scalingsfactor + j), pixelValue);

【讨论】：