为什么未定义 selectedimage？答案

【问题标题】：Why is selectedimage not defined?为什么未定义 selectedimage？
【发布时间】：2020-05-12 11:36:06
【问题描述】：

我一直试图确定为什么，当我运行程序时，它说所选图像未定义，而当我查看代码时似乎已定义。

有问题的错误是：

NameError: name 'selectedimage' is not defined

我正在使用 streamlit，一个在线 GUI 生成器。

if st.sidebar.button("Identify"):
    selectedimage = "./AI_TESTING_DATA/" + imageselect
    selectedimage = Image.open(selectedimage).resize(IMAGE_SHAPE)

selectedimage = np.array(selectedimage) / 255.0

result = model.predict(selectedimage[np.newaxis, ...])

predicted_class = np.argmax(result[0], axis=-1)

labels_path = "./Product/labels.txt"
class_labels = np.array(open(labels_path).read().splitlines())

predicted_class_name = class_labels[predicted_class]

"It's a :" + predicted_class_name

【问题讨论】：

标签： python machine-learning streamlit

【解决方案1】：

if 条件if st.sidebar.button("Identify"): 失败，所以selectedimage 没有被声明，所以你在selectedimage = np.array(selectedimage) / 255.0 行中遇到错误

如果您的if condition 正确，请检查st.sidebar.button("Identify") 的值。它将是False

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的 if 子句计算结果为 False，则 selectedimage 将未定义。看起来您可能想在该 if 子句下移动整个其余逻辑，因为这完全取决于单击的按钮：

if st.sidebar.button("Identify"):
    selectedimage = "./AI_TESTING_DATA/" + imageselect
    selectedimage = Image.open(selectedimage).resize(IMAGE_SHAPE)

    selectedimage = np.array(selectedimage) / 255.0

    result = model.predict(selectedimage[np.newaxis, ...])

    predicted_class = np.argmax(result[0], axis=-1)

    labels_path = "./Product/labels.txt"
    class_labels = np.array(open(labels_path).read().splitlines())

    predicted_class_name = class_labels[predicted_class]

    "It's a :" + predicted_class_name

【讨论】：