具有几乎最大数量的 varchar 列（60K）的 MYSQL innodb

Question

我正在构建一个数据库，它要求每行大约 60,000 字节（非常接近 mysql 最大行大小，基本上有很多 varchar(500) 语句 [必要]）。现在，据我所知，这在我的主义中是可以的。

但是，由于它的行锁定行为，我正在考虑使用 innodb（我的表有很多更新）。我刚刚遇到了一些关于 innodb 不喜欢大行（最大大约 8000 字节或其他东西）的令人不安的信息。

所以，鉴于我的表将有大约 60,000（！）字节的行，这对 innodb 来说是个问题吗？这是一个大问题吗？交易破坏者？你有什么建议？

表： ID (int, autoinc, primary key), varchar(500), varchar(500)...repeat...varchar(500) 直到到达表末尾

Answer 1

不知道你为什么选择使用 120 varchar(500) 列，但我认为你最好插入行 - 像这样：

drop table if exists users;
create table users
(
user_id int unsigned not null auto_increment primary key,
username varbinary(32) unique not null,
next_note_id smallint unsigned not null default 0
)
engine=innodb;

drop table if exists user_notes;
create table user_notes
(
user_id int unsigned not null,
note_id smallint unsigned not null,
note varchar(512) not null,
primary key (user_id, note_id) -- clustered composite PK
)
engine=innodb;

delimiter #

create trigger user_notes_before_ins_trig before insert on user_notes
for each row
begin
declare v_id int unsigned default 0;

  select next_note_id + 1 into v_id from users where user_id = new.user_id;
  set new.note_id = v_id;
  update users set next_note_id = v_id where user_id = new.user_id;
end#

delimiter ;

insert into users (username) values ('f00'),('bar');

insert into user_notes (user_id, note) values
(1,'user 1 note 1'), (1,'user 1 note 2'), (1,'user 1 note 3'),
(2,'user 2 note 1');

select * from users;
user_id username   next_note_id
======= ========   ============
1         f00        3
2         bar        1

select * from user_notes;
user_id note_id note
======= ======= ====
1         1       user 1 note 1
1         2       user 1 note 2
1         3       user 1 note 3
2         1       user 2 note 1

希望对你有帮助:)

Answer 2

InnoDB 对行大小有相同的 64K 限制。它还将行大小限制为页面大小的一半，但这不包括 varbinary、varchar、blob 或 text 列。默认情况下，InnoDB 的页面大小为 16K，因此您最终会得到 8K 的限制。但是您应该可以进行转换，因为您的列是 varchar。

但是，如果您不使用 InnoDB 插件，则使用的行存储格式（“compact”）可能效率低下，因为超过 768 字节的 varchar 内容存储在补充的 16K 页中，而这 4 个额外的页在您的案例 (ceil(60/16)) 可能存储在 InnoDB 池中的任何位置（如果您的数据集适合 InnoDB 缓冲池，则不是问题）。我会使用 InnoDB 插件的 Dynamic row 格式。

请注意，大型表的转换需要很长时间。尝试先在您的开发机器上转换备份。