Altair Hconcat - 是否可以在同一个 HConCat 中为图表配置不同的轴？答案

【问题标题】：Altair Hconcat - It it possible to configure different axes for charts in same HConCat?Altair Hconcat - 是否可以在同一个 HConCat 中为图表配置不同的轴？
【发布时间】：2020-07-03 00:22:54
【问题描述】：

我正在使用streamlit 构建仪表板，我想呈现两个图表并排显示，使用altair 效果很好，hconcat 函数允许我这样做。

import altair as alt

df1 = pd.DataFrame({'metric':list('ab'),
             'value':[8,10]})

df2 = pd.DataFrame({'metric':list('xyz'),
             'value':[5,9,7]})

chart_1 = (alt.Chart(df1).mark_bar().encode(x='metric', y='value'))
chart_2 = (alt.Chart(df2).mark_bar().encode(x='metric', y='value'))

(chart_1 | chart_2)

Output

我希望一个图表的 Y 轴位于左侧，另一个图表的 Y 轴位于右侧，但尚未找到解决方案。配置可以在图表级别进行：

chart_2 = (alt.Chart(df2).mark_bar().encode(x='metric', y='value')).configure_axisY(orient='right')

但是当使用hconcat func 呈现时会引发异常：

ValueError: Objects with "config" attribute cannot be used within HConcatChart. Consider defining the config attribute in the HConcatChart object instead.

有没有办法做到这一点？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python altair streamlit

【解决方案1】：

config 属性只能在图表的顶层定义，因为它本质上是一个适用于最终图表所有组件的主题。

如果要为每个子图设置不同的轴属性，全局配置不是这样做的地方；您可以在每个子图表的轴属性中执行此操作。例如：

chart_1 = alt.Chart(df1).mark_bar().encode(
    x='metric',
    y=alt.Y('value', axis=alt.Axis(orient='left'))
)
chart_2 = alt.Chart(df2).mark_bar().encode(
    x='metric',
    y=alt.Y('value', axis=alt.Axis(orient='right'))
)

(chart_1 | chart_2)

【讨论】：