MariaDB 内部连接很慢答案

【问题标题】：MariaDB Inner join is slowMariaDB 内部连接很慢
【发布时间】：2019-06-26 02:35:54
【问题描述】：

这是我的 SQL（带解释）：

EXPLAIN
UPDATE
    VF_KRED kred
INNER JOIN GBI gbi ON
    kred.vendor = gbi.vendor
INNER JOIN MASTER_DATA master_data ON
    master_data.vendor_code = gbi.vendor 
SET
kred.GBI_VAL_REP =
(CASE
    WHEN kred.country = 'JP' THEN
    CASE
        WHEN gbi.WITHHOLD_TAX_CODE = 0 THEN 2
        WHEN gbi.WITHHOLD_TAX_CODE = 'IN' THEN 1
    END
    ELSE
    CASE
        WHEN gbi.WITHHOLD_TAX_CODE = master_data.REDUCED_RATE THEN
        CASE
            WHEN gbi.WITHHOLD_TAX_CODE = 0 THEN 3
            WHEN gbi.WITHHOLD_TAX_CODE BETWEEN 1 AND 19 THEN 4
        END
        ELSE 5
    END
END);

给出以下结果：

现在，UPDATE SQL 需要大约 6 分钟以上的时间。

以下是表的索引：

VF_KRED 表：

GBI 表：

MASTER_DATA 表：

VENDOR 列都是varchar(25) 类型。

-- 编辑：（在下面描述整个表结构）：

SHOW CREATE TABLE GBI;

CREATE TABLE `GBI` (
  `VENDOR` varchar(25) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
  `COMPANY_CODE` varchar(5) CHARACTER SET latin1 NOT NULL DEFAULT '',
  `VENDOR_NAME` varchar(100) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
  `WITHHOLD_TAX_TYPE` varchar(2) CHARACTER SET latin1 NOT NULL DEFAULT '',
  `WITHHOLD_TAX_CODE` varchar(2) CHARACTER SET latin1 NOT NULL DEFAULT '',
  `DOCUMENT_CURRENCY` varchar(4) CHARACTER SET latin1 NOT NULL DEFAULT '',
  `CREATE_DT` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`VENDOR`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

SHOW CREATE TABLE VF_KRED;

CREATE TABLE `VF_KRED` (
  `VENDOR` varchar(25) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `COUNTRY_CODE` varchar(5) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `COUNTRY` varchar(3) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `SEARCH_TERM` varchar(100) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `CREATE_DT` datetime DEFAULT NULL,
  `GBI_VAL_REP` int(11) NOT NULL DEFAULT 5,
  PRIMARY KEY (`VENDOR`),
  KEY `vf_kred` (`GBI_VAL_REP`),
  KEY `VF_KRED_COUNTRY_IDX` (`COUNTRY`) USING BTREE,
  CONSTRAINT `vf_kred_ibfk_1` FOREIGN KEY (`GBI_VAL_REP`) REFERENCES `VENDOR_RATE_CATEGORY` (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

SHOW CREATE TABLE MASTER_DATA;

CREATE TABLE `MASTER_DATA` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `VENDOR_CODE` varchar(25) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `VENDOR_NAME` varchar(2000) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `COUNTRY` varchar(2) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `APPLN_RECEIVED_FROM_US` datetime DEFAULT NULL,
  `ITUNES_CONTRACT_NUM` varchar(2000) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `CONTRACT_EFFECTIVE_DT` datetime DEFAULT NULL,
  `CONTRACT_EXPIRATION_DT` datetime DEFAULT NULL,
  `AUTO_RENEWAL` varchar(10) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `REDUCED_RATE` int(11) DEFAULT NULL,
  `FORM_17` varchar(45) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `RESIDENCY_CERT_ISSUE_DT` datetime DEFAULT NULL,
  `TAX_AUTHORITY_SUBMISSION_DT` datetime DEFAULT NULL,
  `TAX_AUTHORITY_ACCEPTANCE_DT` datetime DEFAULT NULL,
  `STATUS` varchar(45) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `FORM_17_EXPIRATION` varchar(45) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `COMMENTS` varchar(2000) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `REMARKS` varchar(2000) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `CATEGORY` varchar(45) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `MASTER_DATA_VENDOR_CODE_IDX` (`VENDOR_CODE`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2369 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

有什么线索吗？

【问题讨论】：

请为两张表提供SHOW CREATE TABLE。他们会暴露一个问题。 innodb_buffer_pool_size 的值是多少？你有多少内存？这可能是另一个问题。
@RickJames 请查看更新后的问题。 innodb_buffer_pool_size = 134217728;内存 = 8GB
没有好的方法可以使没有WHERE 子句的SELECT * 更快。数据库必须对两个表进行全表扫描，因为您请求了 all 记录和 all 列。使查询速度更快的潜力在于使其更具体。
感谢您的意见。我的痛点实际上是更新 SQL。我刚刚在这里指定了 Select 等效项以使其变得简单。现在更改我的问题以显示实际的更新 SQL。

标签： performance mariadb sql-execution-plan

【解决方案1】：

不要在需要比较的列上混合CHARACTER SETs（或数据类型或排序规则），例如JOIN。注意vendor 是latin1 与utf8 的区别。这会减慢JOIN 的速度。（另外，检查vendor_code，因为另一个加入。）

EXPLAIN中的线索：“func”。这意味着以某种方式修改了vendor 以执行JOIN。 CREATE TABLE 表明字符集不同。

如果您只有 1GB 的 RAM，innodb_buffer_pool_size 可以找到 128MB，甚至是可取的。对于 8GB，6G 会是更好的设置。通过增加该值，您可能会减少运行此查询和其他查询所需的 I/O。同样，这会影响JOIN 的速度。

【讨论】：