查询需要很长时间才能执行

Question

我目前正在尝试执行一个查询，但在让它加载几分钟后，我想我可能做错了什么。

这是我要执行的操作：

SELECT *
FROM open_hours
INNER JOIN open_times
    ON open_hours.id = open_times.open_hour_id
INNER JOIN off_peak_times
    ON open_hours.id = off_peak_times.open_hour_id;

我有三张桌子：

开放时间：

大约 14k 行

id;
owner_type;
owner_id;
seats;
time_interval;
max_at_one_time;
created_at;
updated_at;
minutes_in_advance;

开放时间：

大约 18k 行

id;
open_hour_id;
time_start;
time_end;
weekday;
created_at;
meal_type;

off_peak_times：

大约 10k 行

id;
open_hour_id;
time;
discount;
seats;
created_at;
updated_at;
weekday;

我尝试将 SELECT * 减少为 SELECT open_hours.id, open_times.meal_type，因为实际上这是我现在想要获得的唯一数字。它让我在大约 30 秒内得到结果，这对我来说听起来还是很多。

我在其他更大的表上运行其他查询，但几乎可以立即获得结果，那么我是否缺少或没有考虑某些内容？

Answer 1

运行这个

Alter table open_times add index(open_hour_id);

Alter table off_peak_times 添加索引(open_hour_id);

然后再次运行您的查询。这些表足够小，我现在不用担心阅读一堆关于您的执行计划的信息。我想你会发现这加快了速度。

Answer 2

在您的情况下，要加快查询速度，您可以做三件事。 不知道对你有没有帮助，但根据SQL优化查询概念，一定有帮助。

1. 为所有表创建CLUSTERED INDEX。集群索引使SELECT 查询速度更快，比率为 30:70。
2. 您应该制作列列表而不是 STAR 语句（避免使用SELECT *）。额外的列使 BUFFER-POOL 变得沉重。
3. 您可以使用 VIEW 代替查询。因为 JOIN 语句中的 VIEW 比普通查询要好。

从以上三个中，您必须尝试第一个选项（CLUSTER INDEX），这将真正提高性能。 希望这会有所帮助。

Answer 3

为了进一步分析，了解查询行为和表信息很重要。这可以执行以下语句：

EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM open_hours INNER JOIN open_times ON open_hours.id = open_times.open_hour_id INNER JOIN off_peak_times ON open_hours.id = off_peak_times.open_hour_id\G
SHOW WARNINGS \G
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM open_hours INNER JOIN open_times ON open_hours.id = open_times.open_hour_id INNER JOIN off_peak_times ON open_hours.id = off_peak_times.open_hour_id\G           -- MYSQL 5.6+ only

此外，对于所涉及的每个唯一表：

SHOW TABLE STATUS FROM <db> LIKE '<tablename>' \G 
SHOW INDEXES FROM <db>.<tablename> \G 
SHOW CREATE TABLE <db>.<tablename> \G