在 Tornado Web 框架中读取 csv 文件答案

【问题标题】：Read csv file in tornado web framework在 Tornado Web 框架中读取 csv 文件
【发布时间】：2012-08-28 04:32:23
【问题描述】：

我是 tornado web 框架的新手。目前我正在构建一个应该加载 csv 文件然后处理它的 Web 应用程序。我尝试在 python 中使用 csv 模块，还尝试了对我没有帮助的表格模块。

所以，我的问题是，是否有任何包或开源库可以读取 csv 文件数据并将其存储在某种变量中，以便我可以对文件执行各种操作。

我收到以下错误：

raise ValueError, "Need formats argument"

我的代码是：

import re
import sys
import os.path
import tornado.httpserver
import webbrowser
import personalfile
import tabular as tb
import csv

try:
    import tornado.ioloop
    import tornado.web
except:
    print 'No tornado module installed, Please install the tornado from http://www.tornadoweb.org/'
    sys.exit()

SRC = os.path.dirname(__file__)

# Main Handler
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.render("static/template_upload.html")



class OutputHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def post(self):
        template_file = self.get_argument('template_html', None)
        **data_file = self.get_argument('csvfile', None)
        data_file = csv.DictReader(data_file)**
        data_file = tb.tabarray(data_file, verbosity=0, headerlines=1)
        xhtmlOutput = personalfile.function([templatehtmlfile,data_file])

        self.render('output.xhtml', data = xhtmlOutput)


application = tornado.web.Application([
    (r"/", MainHandler),
    (r"/output", OutputHandler)
], debug=True,
   static_path=os.path.join(SRC, "static")
)



if __name__ == "__main__":
    print open(os.path.join(SRC, 'static', 'intro.txt')).read()
    webbrowser.open('http://127.0.0.1:8888')

    application.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

【问题讨论】：

内置的csv 模块这样做没有任何问题。你有什么问题？是否抛出错误？ csv文件的格式是什么，在哪里？
你忘了说你正在做的事情是如何失败的。
@Ignacio Vazquez-Abrams 对不起。我添加了我得到的错误。
@jozzas 我的问题不在于 csv 文件的格式。如果您需要 csv 文件的示例，假设 csv 有 2 列，其中一列是学生的姓名，一列是学生数学科目的分数。

标签： python csv tornado

【解决方案1】：

csv.DictReader 对象[module docs] 不是这样工作的。您只是制作了阅读器，并未实际提取任何数据。如果您希望存储所有数据，则必须实际读取它。例如：

>>> import csv
>>> with open("test.csv") as fp:
...     reader = csv.reader(fp)
...     data = list(reader)
... 
>>> data
[['a', 'b', 'c'], ['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]
>>> 
>>> with open("test.csv") as fp:
...     reader = csv.DictReader(fp)
...     data = list(reader)
... 
>>> data
[{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'}, {'a': '4', 'c': '6', 'b': '5'}]

等等。您是否真的需要一次所有数据取决于您的代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

我的代码有错误。您上传的文件可从self.request.files获得

参考：http://www.tornadoweb.org/documentation/overview.html

【讨论】：